香港高校模特小雨随着“金九银十”汽车销售旺季的到来，据中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋先生预测，2024年中国新能源汽车销量有望达到1150万辆，这将是破纪录的新高数据。这一增长态势不仅体现了市场的强劲需求，也反映了新能源汽车在技术和市场接受度上的重大突破。

　　在蔚来的二季度财报电话会议上，李斌更是乐观地预测，在大约两年左右的时间里，新能源车零售渗透率将会攀升到80%，并且有观点认为这一比例可能会达到90%甚至更高。

　　此外，彭博新能源财经预计，到2027年，全球新能源乘用车年销量将超过3000万辆，并且这一数字将在2040年进一步增长至7300万辆，届时销量渗透率将分别达到33%和73%。这些预测表明，新能源汽车行业正迎来前所未有的发展机遇。

　　用户接触汽车产品的方式可以分为直接（亲身体验）与间接（产品传播）两大方式。在过去，用户的购车决策主要受到电视/线下广告、朋友推荐、线下门店体验等的影响。但现在，用户看车、选车、面临更多样的选择，用户转化链路比以前更复杂。

　　很多汽车消费者在购买新车时会选择去汽车之家、懂车帝等垂直汽车平台搜索相关车型的信息，在社交媒体上讨论自己喜爱的汽车品牌，在短视频平台上观看展示汽车的视频，用户购车甚至可能只是因为在抖音上看到了一个酷炫的短视频。

　　这些垂直平台和社交媒体上涵盖了海量且精准的汽车用户，通过这些数据可以对购车用户进行精准的全生命周期画像研究，对用户的购车意愿、关注车型、关注的经销商门店等信息进行精准定位。这些数据，成为达成交易、提高销售效率的关键所在。

　　除此之外，相对于传统的调研方式，通过对这些平台上的口碑评价、用户反馈、UGC内容等进行分析，可以探索用户对于车型和产品参数配置的满意程度，包括售后服务等内容，从而提升汽车用户体验，为汽车产品优化迭代提供数据支撑。

　　作为汽车行业的垂直平台，以汽车之家、懂车帝为代表的汽车论坛汇集了相当多的汽车数据，包括各类汽车的基础数据（汽车参数、经销商价格、促销活动等）和多维度专业测评数据、用户的评价数据（口碑）等。

　　通过挖掘分析汽车论坛的数据，可以帮助车企获取和分析消费者行为数据，通过科学的建模分析挖掘不同族群的价值，并帮助车企找到更多商业机会。

　　同时也可以对竞争车企的动态进行监测，制定针对性的战略，进行更深入的市场洞察，除此之外，还可以用于产品规划、销量预测、竞品监测、消费者洞察、营销分析、产品优化等多个方面。

　　在研发新能源汽车的过程中，通过对汽车之家上新能源汽车参数和用户口碑等的分析调研，可以综合对比各项竞品的优势和不足，得知消费者对于新能源汽车使用和功能上的反馈，洞察消费者最核心的需求，从而取长补短，帮助车企对新品汽车做出准确定位、为新品找到市场切入点和竞争目标，寻找适合目标车型的最佳机会，同时定义与市场机会相匹配的竞争策略、营销规划等。

　　实时监测竞品车型的价格、营销活动等动态，从平台讨论热度等对竞品销量做出预估。通过分析对比竞品数据，找出本品和竞品的差异，找到自身优势并以此为突破口，加大宣传营销力度，针对不足的部分可以弱化宣传。

　　除此之外，还可以对竞品车型进行校准：在进入市场之初，车企可能以为自己新车A的竞争对手是B车型，但在综合分析汽车之家的汽车热度、用户评论等数据后，可能会发现用户在真正做购买的选择和决策时，更倾向于将A与C车型综合对比，也就是说，在用户实际购买决策过程中，A和C才是竞争对手。而竞争对手的选定，往往会影响汽车的定位、定价、传播策略、媒介策略、销售逻辑等多个方面。

　　根据《2021汽车行业内容生态发展研究报告》，2021年汽车兴趣人群已经突破3.5亿，同比增长20.2%，00后用户成为汽车内容消费的主力军。不同的人群在选车逻辑、用车场景和产品评价标准方面各有不同。

　　比如00后更看重车的颜值，因此购车时会更看重外观和内饰等因素；而80/90后购车更多用于上下班通勤，因此更看重汽车的质量和安全性能；另外，80后在购车时也需要考虑孩子和家中老人长辈的需求，对于汽车的实用性、舒适度要求更高……

　　通过汽车之家上的讨论数据，可以将用户基于价值观、购车预算、用途、阶层、城市层级或其他地域特征等的不同进行分类，找到目标用户的核心需求和可能使用的关键场景，挖掘用户消费新趋势。

　　在车辆的选购过程中，消费者往往会关注车辆的静态特性，包括价格、外观、空间、内饰等属性，但一些动态属性，比如驾驶舒适度、驾驶过程中的问题等并不容易被关注到，即便在购车前可以短途试驾，也难以全面深入地了解其中的问题。

　　只有在购买车辆之后，才能接触到这些实际问题：比如消费者工作日上班通勤，早高峰路上会拥堵，对汽车的操控、灵活度等有比较高的要求；而国庆长假期间可能会驾驶汽车长途自驾游，这时则对汽车油耗、舒适性等方面的关注度更高。

　　不同的人群使用汽车的需求各有不同，汽车涵盖了诸多复杂的使用场景，我们无法将其体验过程简单地归纳到同一个模型。通过汽车之家的用户口碑、讨论等数据，车企可以从用户实际接触汽车的场景出发，梳理每个场景用户体验车辆的主线，挖掘用户在这个场景中需要让车辆解决的问题，从而不断优化产品，让消费者获得更好的体验。

　　对于车企而言，必须充分聚焦用户体验，围绕用户的使用场景和使用过程，审视每个产品的功能，性能和体验要求问题，因为产品细节对应的功能价值最终会影响用户的体验价值。

　　新能源汽车的出现和大数据的发展为汽车行业迎来了新的机遇，对于车企而言，利用大数据了解用户是追求业绩增长的第一步，通过大数据深度洞察用户画像、掌握用户核心需求、找到更多商业机会，才能够产生真正的“存量红利”，实现长线

　　，助力汽车品牌进行用户洞察/用户画像分析/产品优化等，智能分析客户意见，促进品牌的增长。