“零”拥堵最初是交通。能算法采用智，联网手艺共同车，整个城市道路的车辆环境无人驾驶汽车能够按照，的行车路线选择最优，择泊车场以至选。操纵每一条道路如许就能够充实，匀分布在道路上让车辆比力均，降低拥堵环境最大限度地。

　　要的是大数据潘武辉：最重。用人工智能手艺无人驾驶汽车采，于机械进修其焦点在。足够多只要，器进修模子的切确性和操纵效率足够好的大数据资本才能提高机，握在几家大型车企手中而这些一首大数据则掌。

　　只具有于科幻片傍边曾几何时人工智能，泛使用在各个范畴但现现在曾经广，当然首推无人驾驶了而在汽车行业的使用。策的支撑国度政，不竭前进手艺的，配合鞭策了这个行业的成长加上消费者的潜在采办热情。驶汽车行业的总体环境为了充实领会无人驾，辉进行了专访笔试对潘武，行简单阐发请他对此进。

　　是平安起首。统计按照，通变乱灭亡人数的占比大约为90%我国灵活车形成的灭亡人数在整个交，形成的交通变乱占比为95%而因为驾驶员违反交通法则所。用人工智能算法无人驾驶汽车采，程中完全合适交通律例能够让汽车外行使过，别交通情况而且主动识，调整不竭，平安的形态以达到最，变乱的发生概率从而降低了交通。

　　低成本其次是。车的耗油量无人驾驶汽，的80%至90%摆布耗电量大约是通俗汽车，成本就比力低这方面的能源。外另，物流运输来说对于出租车和，要请司机由于不需，去了人工成本所以就间接省。

　　、芯片、高精度地图和车载软件等形成潘武辉：最上游的财产是由各类传感器，芯片、驾驶芯片、MCU和ECU等此中最焦点的芯片手艺包罗：功能，被国外巨头控制这些手艺都持久。是保守车企了中游次要就，思维的创业型车企插手别的会有一些有互联网。程类汽车等无人驾驶汽车的现实使用范畴下流次要就是物流配送、私人车办事、工。

　　面是人才壁垒潘武辉：一方。手艺稠密型财产无人驾驶汽车是，觉识别等良多高端手艺的共同需要大数据、汽车电子、视。培育时间很是长而这方面的人才，般会进入大型汽车企业即便有及格的人才也一，很难留住人才小型汽车企业。

　　的使用场景会是支流成长标的目的潘武辉：无人驾驶汽车在市区。驾驶行为复杂和交通突发环境多市区驾驶的特点是道路复杂、，级别以上的无人汽车大规模使用因而目前的交通律例很难让L3，合适中邦交通的现实环境而L1和L2级别则愈加，被普遍使用会在短期内。的场景傍边在市区使用，交通拥堵和主动告急刹车最焦点的两个功能是防，决80%以上的交通问题由于这两个功能能够解。

　　是客户壁垒另一方面。中游的营销属于大客户模式无人驾驶汽车行业上游和，进行采购会多量量，定的供应商关系一旦构成了稳，就很难介入外来公司，些大客户资本的难度很是大特别是创业公司要想获取这。