张宏民老婆本月初Facebook的断网，给用户带来了巨大的痛苦和不便，也让其本身付出了昂贵的代价。

　　与此同时，这件事也提醒企业，应该认识到一个事实，即当今系统的复杂性和相互依赖性意味着如果不能及时发现故障，后果可能是灾难性的。

　　在很多人看来，这本质上是一个简单的智能运维问题，可以通过AI与其他技术结合得到解决。但如果，这种智能运维是自动化，不需要人为参与的。那这就是RPA（机器人流程自动化）的一种。这里的RPA是指通过遵循一组指令对软件进行编程以完成任务。

　　近日国外一家初创公司Gluware宣布获得了4300万美元的融资，其业务就是上述提到的利用RPA来识别和自动修复网络，融资后其估值约为7亿美元。

　　除此之外，我们还注意到，今年以来，仅在国内，PRA领域已经发生了九笔融资，融资金额为16亿人民币。

　　而这个数字在国外市场则更为夸张。尽管RPA已经存在了二十年，但疫情的催化下，该行业在过去几年中经历了大幅增长。目前最大的厂商是UiPath，其2021财年收入为6.07亿美元，其次是Automation Anywhere和Blue Prism，其他IT公司也在其产品中构建RPA功能。

　　没人能否认，RPA在更快的数字化转型推动下升温。一方面，企业在疫情期间加快了数字化转型，另一方面，资本市场对云、聊天机器人、机器学习、机器人流程自动化、低代码工具和许多其他技术的投资在加码。

　　今年四月，全球RPA独角兽Uipath在纳斯达克成功上市，募资11.93亿美元，首日市值约290亿美元，并被认为是有望成为近年市值最高的AI企业软件公司之一。

　　对于大众来讲，UiPath在过去几年似乎是凭空出现的，事实上，它成立于2005年，最初是一家咨询公司，多年来转型为软件公司。根据Crunchbase的数据，该公司在2015年获得了第一笔风险投资，即150万美元的种子轮融资。

　　随着RPA的兴起和认可，这家初创公司也开始受到了资本市场的关注和青睐，并募集了大量资金，包括在2019年4月的5.68亿美元融资和2021年2月的Pre-IPO融资7.5亿美元。

　　虽然RPA这个名字晦涩难懂，且不被人熟知（IT行业以外的人很少熟悉这个概念），但这并不能阻挡这项技术将对几乎所有人的工作生活产生巨大影响。

　　据Gartner的最新预测，今年RPA市场的价值将接近20亿美元，到2022年底，90%的大公司将以某种方式或形式部署该技术。

　　在简化管理中，可以精简的领域是财务、采购、工资、招聘、人力资源和 IT运维。 在优化流程方面，在于联络中心、申请处理、注册、案例管理、拨款管理和合规性验证。

　　与此同时，RPA在各个行业里都得到了加速应用，从以银行、证券为代表的金融行业到传媒、服务等服务类行业，再到零售、制造、工业企业等行业都在大量使用RPA。同样地，RPA在每个行业信息化软件占比中也不停提高。

　　值得一提的是，与面对其他技术的保守和谨慎不同，RPA技术是率先被大企业所接受和使用的，比如银行，政府机构，医药单位，电信运营商等。

　　究其原因，无外乎在于RPA没有侵入性，不会破坏企业已有的系统，也不需要更改应用程序或流程，而且还具有灵活部署的特点。也就是说，凭借很少的资源，企业就可以体会到RPA的好处。

　　最明显的莫过于在银行的应用，据悉RPA主要用于风险控制、资产选择、数据分析、运营管理、渠道建设等场景，例如信贷财报自动录入、监管上报、 保函业务、信用卡发卡信用调查及在线审批等业务。

　　根据研究，RPA给60~75%的银行流程带来约30~40%的效能提升，以兴业银行为例，目前兴业银行的RPA每年能够节省工时超50万小时，替代执行业务笔数超3000万笔，为全行近10％的员工提供了“数字员工”服务。

　　此外，在大型企业的财务环节，RPA的渗透率也很高。比如，一家大型软件公司构建了一个RPA管道来自动化发票流程，包括发票接收、组织和文件夹结构以及发票对账，从而实现了在每小时生成无数发票的同时实现零错误，最终节省了30%以上的成本。

　　再比如，具有NLP的RPA平台可以对发票、定价查询和客户支持日志等文件进行分类，以提取关键信息。有了这些信息，就可以自动为客户、账单客户生成估算值，并将冗长的记录压缩成简单的笔记。

　　同样的，在其他行业，RPA的落地效果也变得越来越明显。在石油和天然气行业，RPA可用于处理收据、管理订单和关闭进口线。在房地产领域，房地产清单和搜索记录可以自动化。在政府部门，许多人认为RPA是一种“廉价”可以提高工作场所和流程效率的方式，并为公众提供更好的体验。

　　最常见的担忧是，它的推广会使一部分劳动力变得多余，造成企业裁员。毕竟RPA的作用是自动化完成工人做的工作。

　　说到底，RPA本质是一种机器人，那之前关于机器人的质疑，同样会落在RPA身上，比如是否会永久取代人类的部分工作，取代范围是否会持续扩大，进而造成人类失业。

　　而RPA厂商回应这种质疑的说辞，也与之前机器人时代的如出一辙，即RPA不是用机器人代替人类，而是自动执行大量重复的任务（例如复制、粘贴、验证和收集数据）使公司能够充分利用员工的脑力和注意力。。

　　“广泛采用RPA的最大障碍之一是对该技术的误解甚至恐惧，”一位从业者如此说道。

　　此外，在投入成本和效果表现上，RPA似乎也不尽人意。根据最新报告，一些企业可能会夸大结果，同时低估投入成本。“这包括构建或数字化内容所需的额外工具、业务流程绩效责任的转变以及与扩展相关的挑战，”

　　关于这一点，上述从业者表示，第一次实施RPA可能不会立即带来高回报率。有时，至少需要三年才能看到结果。

　　更为具体地，在云扩科技创始人兼CEO刘春刚看来，RPA在企业的落地过程中会遇到三个方面的挑战：

　　传统RPA在企业落地过程中私有化部署比例比较多，意味着RPA的实施和服务成本相比比较高。 传统RPA智能化程度比较低，意味着RPA在企业内部要适应不同的流程，适应不同的系统以及操作环境都会遇到稳定性的挑战。 RPA应用推广过程中需要一个周期，从企业一个部门的一个场景，到企业内部不同的部门，到整个集团公司内部的全部推广都会是一个缓慢的过程，这个规模化应用的速度相对来说会遇到比较慢的挑战。

　　尽管现在的RPA还存在种种质疑，但一个明显的事实是，这项技术正在加速向各行各业渗透，即便我们不愿，却无法阻挡这个趋势和事实。

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