博时快e通在未来，自动驾驶汽车成功普及以后，大城市的交通拥堵现象将会消失。对于许多人来说，每年将因此节省40小时。因为在大都市里，人们必然在交通拥堵的地方行走。自动驾驶汽车能够自动同步交通情况，第一时间选择更为畅通的路线，并且，加塞等不文明的情况也将因为

　　根据专家的推算，因为自动驾驶的普及，事故数量将减少约90％。因为人工智能会更加尊重交通规则，而且能够计算周围行人的下一步动作。如果有人横穿马路，他们的AI预判能力和停车制动技巧甚至可能会超过老司机。

　　人工智能在未来也将运用在警车啊，到那个时候，犯罪分子将无法从无人驾驶汽车追捕中逃脱。例如，犯罪分子的驾驶的也是自动驾驶汽车，那么该汽车将可以被警方通过远程方式停止，又或者让汽车封锁门窗，然后直接送入警局；当然，他们也可能开着普通车辆，但自动驾驶汽车的人工智能计算能力，以及事实定位地图和路况的能力可以帮助警方更快抓住犯罪分子。更重要的是，在未来几乎很难找到这种车辆。

　　因为自动驾驶汽车的出现，出租车行业的司机将失去工作，但对于乘客来说，届时出租车将要变得更加便宜，因为少了人工成本。而且，人们仅仅通过手机就可以互换这样一辆汽车达到自己跟前。

　　在一些大城市里，人们平均等待食物的时间大约是40到80分钟。未来，许多食物将由无人驾驶汽车提供外送服务。这将使得等待时间减少一半。

　　因为自动驾驶汽车的便捷性，房屋的空间将得到更大的提升。许多房屋的停车位价格也将得到降低。因为人们没有必要为了便捷性而在离自家近的地方购买或租赁车位。仅仅是通过手机操作，就可以提前让汽车达到自己的位置，或者将自己送到目的地了以后，将车开至较远的停车位。

　　卡车送货司机担心超速罚单的日子将消失，此外，也不需要花上几天甚至几周的时间在路上。因为几乎所有的汽车都可以参与运输，而且它们的送货速度也将快得不少。

　　数据堂自有数据集的“智能驾驶数据解决方案”中掌握着驾乘人群的行为数据，不仅包含驾驶员行为标注数据50种动态手势识别数据，103282张驾驶员行为标注数据等，还包1300万组人机对线小时车载环境普通话手机采集语音数据。不管是街景场景数据，驾驶员行为数据，还是车载语音数据，数据堂基于Human-in-the-loop智能辅助标注技术”和丰富的AI数据项目实施经验及完善的项目管理流程，支持智能驾驶场景下驾驶舱内、舱外的图像、语音数据采集任务，辅助智能驾驶技术在复杂多样的环境下更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息等，实时感知驾驶风险，实现智能行车、自动泊车等预定目标。对于智能驾驶而言将是其他企业难以企及的优势。

　　当然，自动驾驶汽车的优点要多于缺点，未来的发展将让人们更加的快乐和便捷。

　　“十问十答” /

　　需要5G？ /

　　随着科技的发展，传统的农机行业正趋于饱和，新生事物层出不穷，无论是传统农机还是从业者都面临如何转型升级的问题。农机

　　系统就是当下最热的概念之一。身为新时代农机人，作业的提质增效是无论如何也绕

　　场景中的不同任务，同时实现优异的性能和效率。这些任务包括对象检测、分割、车道检测、可行驶区域分割和深度估算，这些都是

　　系统 /

　　行业的不断发展，越来越多的朋想进入这个行业，甚至有一些其他行业工作多年的朋友都想转入

　　的核心技术主要是人工智能中的机器学习与深 度学习两个方向。在本文中，我们的关注点在于机器学习算法

　　中的机器学习 /

　　技术概述 /

　　领域，却是一个新鲜的话题。基础架构的工作包括硬 件、onboard（车载系统）、云端三大板块。在我们认为，

　　基础架构 /

　　正成为交通领域的最大变量。任何人都可以造成交通拥堵。只要你踩一脚刹车，你后面的司机就得跟着踩刹车，然后他后面的司机也得照做，这样刹车再启动的行为，可以传递好几公 里。国际

　　与车路协同 /

　　利用Sigrity Aurora进行PCB布线后的仿真分析-阻抗及寄生参数析

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