让我爱你 雪安无人驾驶汽车最近火爆了!谷歌、苹果、百度等等超大牌明星企业都盯上了这块财富蛋糕!
说到这块蛋糕有多大?你可以想象,未来人类开车属于非法行为,因为太不安全。我们今天的汽车工业、计算机产业、通讯产业、道路建设,以及我们的出行方式都将被“无人驾驶”囊括,并改变。
如果,你把无人驾驶将带来的财富不仅仅局限于汽车行业,那么就是大错特错了。
因为,就在这个月、这一周,中国的无人驾驶产业,已经走出神话,开始启动。在本月,深圳市无人公交已经开始上路。就在几天前,北京市也突然公布了无人汽车上路规则。
一张无人驾驶产业的“财富地图”正在向你展开。整个“无人驾驶”产业将以百亿、千亿、万亿市场的规模在未来30年内逐次展现在我们面前。你需要了解收获这笔财富的路径和方法,也需要知道其中的投资误区和陷阱。
花非花,雾非雾。无人驾驶汽车,其实其真正的价值并不是一辆汽车。它将彻底颠覆我们对于汽车的概念,颠覆现有汽车产业的产业格局。
无人驾驶汽车,其实根本就不是汽车,它即没有“汽”,重点也不在“车”,它其实是一个运载机器人,一个会移动的人工智能(AI),一个活动的新能源节点。
因此,我们看到在开发无人驾驶汽车的公司行列中,除了传统的汽车厂商外,谷歌、苹果、百度这些IT企业也加入了进来。
如果我们把“无人驾驶”汽车,依旧看做一辆汽车,那么就将使得自己的财富大大缩水。
无人驾驶汽车的产业链,其实看起来更像IT产业+机器人产业,汽车本身反而倒是被边缘化了。
无人驾驶汽车产业最先启动的将是车用雷达、传感器、视觉采集(摄像头)设备。
它包括:激光雷达、毫米波雷达、摄像头、GPS天线等等设备,拥有了这些设备汽车才能感知周围环境,获得路况信息。
他们就是司机的眼睛、耳朵。作为评价一款无人驾驶汽车的好坏,首先要看这些装备的灵敏程度和可靠性,看这些装备是否都装备齐全、位置功能是否设计合理。
我们一般都有使用倒车雷达的经验,然而,你是否又经历过倒车雷达存在盲区,或者干脆坏了没响而发生碰撞的尴尬呢?
所以,作为无人驾驶汽车产业,车用雷达、传感器、摄像头,这些行业目前技术最为成熟,也将率先启动。
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无人驾驶最关键的就是计算分析与信息传输模块,也就是计算机和路由器和移动网络系统。
它就相当于我们的大脑,对于传感器收集的路况、周边环境等信息进行判断和分析,并发出执行指令。
例如,摄像头看到有一个东西正横穿马路。我们的车载计算机必须能判断,摄像头到底看到的是一个什么东西,是一个人、一棵树,还是一辆汽车,或是电动自行车。它的远近、大小、运动方向、运动速度是怎样的?如果是一个人他接下来会有哪些行为,是加速前进、还是后退,是碰瓷的?还是交警?
当然,最后的两种,目前的计算机还无法判断。但是,目前的计算机技术其实已经能够对大多数情况进行识别和判断。
然后,计算机根据传感器的数据,经过快速计算后,制定出应对方案,并向转向机构(因为有可能那时候已经没有方向盘了)、刹车、油门(应该叫做电门,因为大多数无人汽车都将采用电动汽车)发出执行指令。
这是整个无人驾驶技术最难的部分。如果按照目前我们的家用笔记本的计算能力,都难以达到“无人驾驶”的要求。因为,对于瞬息万变的路况来说,整整留给计算机计算的时间很短。在几秒钟、甚至不到1秒的时间内,计算机必须能够完成正确的判断。
像我们的家用电脑,打开个Word都要几秒、十几秒的情况,根本就没有办法处理交通中的突发事件。
按照目前的计算机技术,目前完全的智能化自动驾驶还达不到。即使有这样的大型计算机存在,由于体积和价格的因素,我们的汽车也装不下,消费者也买不起。
因此,目前各个厂商都是在对交通路况,以及应对措施,采取了模式优化和云计算、车联网的模式。
一方面通过模式优化,设定一些常见的场景模式和紧急情况应对策略,用以来减少计算机的计算量。另一方面,通过云计算的模式,将大量计算任务通过移动网络交给计算中心,用以降低计算机成本。
这些目前的“无人驾驶”技术,对于简单路况、低速行驶的情况,已经能够可以应对。
我们看到,目前应用“无人驾驶”的领域,主要集中在轨道交通、仓库物流上。能够在公交车上采用“无人驾驶”真正上路,而且还是在中国这么复杂的路况条件下,可以说中国的技术已经达到了世界水平。
因此,我们看待“无人驾驶”概念时,应更关注其视觉识别系统、计算模块、模式算法优化,等等领域的相关企业。“无人驾驶”最大的利润和最终的产品有可能产生在这些企业当中。
相比于传感器企业的低门槛和计算分析企业从试验到盈利的漫漫征途,地图、芯片、电控、电动汽车这些企业,切入“无人驾驶”领域则最为便捷,或获得盈利的时间也更早。
这些企业对技术要求和资本门槛都足够高,在全球范围内拥有独立研发和大规模生产能力的企业有限。不会出现传感器行业那种,万马齐奔、良莠不齐的情况。
同时,相比于“谷歌”“百度”这种擅长于计算机领域的汽车门外汉,他们的产品更具有通用性。
从最初的行车电脑到计算机辅助驾驶,“无人驾驶”发展途中的每一步都离不开它们的身影。
电子地图产业,自然不用说。目前大多数开车的司机都已经离不开电子地图的导航。随着,“无人驾驶”技术的应用,制作更加精细、准确、实时更新的电子地图将成优先发展和活力的产业。
芯片产业,当然就更不用多说。只要不是“老爷车”,现在哪辆汽车上面找不出百八十块芯片。即使是中央处理器一级的芯片,也总是有那么几块。尤其是,随着国产芯片制造商的加入,从“辅助自动驾驶”到“无人驾驶”的发展过程,将成为芯片产业的一大增长点。
电控系统和相关产业,一直以来不被汽车产业重视,但是,随着电动汽车和“无人驾驶”技术的发展,电控相关企业将浮出水面。
为了获得有效的电力配置和动力输出,电控系统将代替,传统的发动机和变速箱系统,成为电动汽车的灵魂。
对于“无人驾驶”来讲,你“谷歌”“苹果”的计算系统再好,最终动作的执行也要由电控系统来完成。从电机的加减速,到刹车的反应和力度;从车辆转弯操控,到各种设备的电力匹配,都离不开电控设备和系统。
电控设备和系统的相关企业,从传统汽车向“无人驾驶”领域过渡将比较平稳,而且身价越来越高。
电动汽车产业将迎来最大的发展机遇,不仅现在能够依靠补贴赚钱,今后更是“无人驾驶”的不二人选。因为,只有电动汽车才能实现从动力到操控,与“无人驾驶”的完美结合。更何况,电动汽车还能作为未来智能电网的一部分,实现智能充电、自动无线充电的功能。
传统的燃油汽车,包括氢动力汽车(不含燃料电池汽车),只要是依靠内燃机、变速箱、机械传动,就很难实现车辆的自动化、精准化控制。它的改装成本太高了,灵敏性也难以达到电动汽车的“天衣无缝”的境界,同时也难想象谁能研发出“无线”加油的逆天技术。
因此,电动汽车从某种程度上来说将与IT企业竞争,未来的“无人驾驶”产业的领导权,更有可能进行联合研发。按照中国国情,尤其是出于政府对于汽车产业的保护,中国很有可能出现,以电动汽车企业联合IT企业,进行品牌生产的格局。
指望着,中国能出特斯拉不太可能。至于“百度”“腾讯”“阿里巴巴”能生产汽车,估计他敢生产,你未必敢坐。
给每一条河每一座山,取个温暖的名字……和每个亲人通信,告诉他们我的幸福。这是海子的一首诗。
然而,“无人驾驶”将通过5G通讯和车联网技术,将这些变成现实,从而彻底颠覆我们现在对交通的认识和出行方式。如果说之前的各种技术和产业都是铺垫的话,那么这才是“无人驾驶”的最终价值。
首先为了解决“无人驾驶”所需计算机计算力不足的问题,人们希望将汽车里的计算机转移到“云端”。
通过移动通讯,将大量数据传给“云计算”技术中心的大型计算机、服务器,从而来提高计算能力,节省计算成本。因为毕竟不是每辆车、每时每刻都处于复杂交通环境之中,都在面临突发事件。
然而,要想在几秒钟内完成这种几个GM的数据上传和结果下载的任务,目前的4G通讯是做不到的,只有5G技术能够勉强达到这个要求。目前深圳无人驾驶的公交车就是依托5G技术,实施车辆运营管理、实时路况通报和车辆信息传输的。
通过5G技术的应用,“无人驾驶”将有一个较大的突破,至少在未来5年内“辅助自动驾驶”将依托5G技术得以实现。
其次,随着“无人驾驶”技术的应用,车辆,信号灯、交通指示牌等设施都将安装移动互联芯片和设备,甚至未来嵌入车联网芯片将成为车辆出厂的标配。
届时,车与车之间、车路之间将实现数据实时联通。什么前方信号灯变红了、什么前方有坏车,什么有行人过马路。不需要人看,路面实时信号,将通过5G,甚至更高的通讯手段传输给汽车和计算中心。
届时,追尾等等交通事故将被避免,因为车与车之间早就已经通过车联网“沟通”好了,不会出现前车刹车,后车不知情的情况。在高速公路上还甚至可能出现车辆编组同行的场面。相同出口的车辆将被计算中心编组,从而极大地提高了公路通行效率。
当然,要想达到车车互联、物物互联,整个交通系统实现互联的理想状态,5G技术也是不够的。对于全面实现“无人驾驶”,我们的通讯技术还有很长的路要走。
最后,不可忽视的就是信息安全产业。既然我们的汽车如此依赖于电脑、依赖于互联网。那么电脑病毒、网络黑客,以及系统自身的错误,都有可能造成新的事故隐患。
特斯拉的“自动辅助系统”不就曾经被黑客攻击过吗?电影《变形金刚》里的汽车被控制的场面也会成为现实。
为了避免每个人的出行隐私被窃取,避免交通事故,信息安全产业也必将有极大的发展。甚至其重要程度不亚于目前的金融安全产业。
由于“无人驾驶”技术的发展,我们可以畅享,未来的出行方式,甚至生活方式都将改变。“无人驾驶”将为我们带来几乎是无限的财富。
记得笔者曾经在《风口VS陷阱?揭秘科技神话背后不可告人的秘密》一文中提到,把未来20年的故事,说成今天的财富就是欺骗。
对于“无人驾驶”技术来讲,我们目前高兴的还不能太早。搞错了时间点,新的财富机遇随时可能变成财富的陷阱。
无人驾驶汽车将分为“辅助驾驶”“辅助自动驾驶”“完全自动驾驶”三个阶段。这三个阶段还要分成技术突破和产业化两个部分。
最后,让我们来分享一下,“无人驾驶”汽车的时间表和相关产业,希望在投资判断时能有一些帮助。
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