济南wzyoule据外媒报道，鉴于汽车业新技术层出不穷，许多业内专家对未来趋势也作出了多种预测，小编整理后汇总了汽车业的七大发展趋势，内容如下：

　　近年来，“无人驾驶”、“自动驾驶”成了业内的热词，业内期望未来打造一款能够自动完成驾驶操作的汽车，且无需驾驶员的人为干预，至少在某些特定驾驶环境中能实现上述目标。

　　如今，各大公司均竞相研发无人驾驶汽车。真正意义上的无人驾驶汽车将成为颠覆行业的新产品。然而，至少在未来十年内，尚无法获得用户的普遍认可并实现量产，因为还需要打造配套的互联基础设施并研发V2V等先进技术。

　　车企将为其车载信息娱乐系统配置人工智能软件，将被用作虚拟私人助理，可根据语音指令作出应对，主导引导驾驶员与导航系统实现人机协作。据最乐观估计，车企将自2019年或2020年才能引入配置了人工智能界面的车型。

　　随着传感器及其他数据采集设备的应用，人工智能将发挥重要作用。某些车型已利用人工智能实现3级自动驾驶，但若想要达到SAE规定的5级自动驾驶，尚有许多与车辆及基础设施相关的重大改进有待完成。

　　车载资通讯系统在评估驾驶员行为方面将发挥重要作用，其用途广泛，可更为精准地确定车险保险，了解更多车辆驾驶的时间及地点的相关信息。经销商非常看重车载资通讯系统，将其视为监控车载诊断及智能维护服务的一种途径。

　　据估计，在2017年售出的车辆中，近60%-80%的车辆安装了车载资通讯系统，然而，互联汽车套件市场将仍旧重点关注高档车型。到2022年，75%的互联汽车套件将作为选配件，提供给体积更小、价格相对便宜的车型。

　　V2V技术在帮助车辆碰撞规避、减缓交通堵塞及提升交通环境方面具有很大的潜力。

　　车辆对一切（V2X）技术使车辆能够与智能交通信号灯实现信息交通，预计到2023年，所有在售新车将配置V2V技术。据估计，V2X技术的全面配置也应紧随其后。

　　创新型传感器可监控并管控车辆操作，为自动驾驶技术奠定基础，可共享所需的重要数据。激光雷达、雷达、摄像头及超声波设备均属于传感器范畴，上述设备可大幅提升车辆的安全性、车辆的网络安全性并节省车辆的维护成本。如今，研究人员正致力于将传感器与人工智能、互联汽车技术相结合。

　　未来的车辆或许将成为互联网节点，与智能手机无疑，可直接访问网络及云端。在某种情况下，该目标的实现或许并不太遥远。未来您选购车辆时，互联功能与燃油效率、发动机功率等参数的重要性相同。许多专家表示，到2020年，近90%的新车将实现车联网功能。

　　大脑到汽车技术利用某款设备，在驾驶员未察觉的情况下，探查其脑电波的活动情况，供车辆的自动驾驶系统进行分析及预计，从而预测驾驶行为。B2V技术并非适用于所有人，因为该技术需要用户佩戴头戴式设备，其内部分布了诸多电极，将直接按压在头皮处，或尽可能贴近头皮。

　　然而，B2V应用得出的预判有助于帮助驾驶员规避因胡乱变道及其他不安全驾驶时间而导致的交通事故。考虑到相关支撑技术的先进性，该技术的广泛应用恐怕还需要一段时日。

　　若上述趋势成为现实，未来人们的生活方式将发生颠覆性的变化。车企正在不断研发新技术，为实现上述目标而努力。

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