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更前瞻地去考虑这件事丁丁：这个主机厂该当，的参数堆积不是简单，的参数焦炙也不是简单，把算力、架构、平台和效率逐渐阐扬出来要有系统的规划以款车五年之内怎样逐渐，给消费者一个明白的预期有清晰的逻辑可以或许去传送，驶体验感有新的变化每隔半年一年我的驾，埋下去的价格我相信这种预，是能接管的消费者该当。我买车就像，一个新的加装若是为了某，3万、5万块可能要多花，分买了奢华设置装备摆设的顶配是不是消费者相当一部，看法预埋这个处所我们在主动驾驶的，进？跟着规模效应上来了当前为什么不克不及有这个概念去推，只需有规模和体量半导体、软硬件，大的空间做调整成本节制有很是，的见地这是我。
我是百度这边担任主动驾驶量产的郭阳郭阳（百度IDG首席产物架构师）：。投入是国内是最早的百度在主动驾驶的，驶有两大板块目前主动驾，botaxi一个是Ro，进行贸易化运营在十几个城市，展到30个城市方针是三年扩，了一个严重进展本年岁首年月取得，许主驾无人的运营在北京曾经能够允，进入正式贸易运营的阶段Robotaxi曾经。外另，驶手艺向更普遍的辅助驾驶来利用我担任的是和车厂把我们的主动驾，都和良多主机厂进行合作我们在泊车、行车标的目的上，芯片公司合作包罗和良多，量产方案起头做，和辅助驾驶的方案融合在一路我们会把Robotaxi，大的数据闭环构成一个强，上堆集这么多年的劣势来把百度在主动驾驶，的通俗用户释放给泛博。
本不是次要问题吴强：我认为成，和法令问题更多是手艺，是全场景下的智能驾驶由于我们此刻会商的，和半封锁不是封锁，如果算法的问题L4、L5主，上我说过雷同的概念几年前在一个论坛，能驾驶必然是走一个路线我认为在全场景下的智，和算力预埋起首是硬件，进逐步到位的过程软件和算法是渐，年前的概念这是我几，是这么认为我今天还。
这个工作我是如许看的丁丁：关于军备竞赛，链接驱动施行层面深切唱工作我们做MCU是在底层的传感，件的载体硬件是软，业这么快速的成长示在智能汽车行，自于半导体手艺的前进背后最焦点的逻辑源，算的算力快速成长若是没有云端计，端的感知没有车，节制能力的提拔没有计较决策，车就无从谈起我们的智能汽，件层面的系统层面后端的生态的软，常环节这个非，基石一切无从谈起没有硬件层面的。
暗示郭阳，一个功德儿军备竞赛是，家在智能车的范畴由于这证了然大，通过军备竞赛影响用户的程度把智能化提拔到了一个要去，上起头向另一个标的目的成长证明它确其实车的需求。然是逐渐成长的趋向他认为机能的上升必，把机能的能力阐扬出来但在这个趋向中怎样，该去配合研究的课题这是大师在现实中应。
认为徐健，为软件办事的芯片起首是，过软硬连系我们要通，分手的过程再到软硬，通过软件阐扬到最大把芯片的算力效用，成长的一个主要趋向这也是将来智能汽车。以来不断，调不只仅是算力地平线不断强，FPS而是，计较几多桢每一秒可以或许，大不如算得快简单来看算力，能把计较速度提高若是用很快的效率，起到的感化这是效率能。
价比的概念很是好丁丁：吴总提到智，的手艺根本基于现有，决用户目前所面对的痛点若是我们能一步一步地解，的堆积预埋通过适度，到不变的预期让消费者看，他会买单我相信，成立无效的机制沟通车厂和消费者怎样样，个信赖获得一，们会逐渐让你有什么体验和改善告诉大师在将来的3到5年我，路是走得通的我认为这个。
法令完全不是问题刘宝华：我感觉，曾经具备L3功能此刻有的车申明是，法令答应可是期待，后就能如许做了等法令答应以，反不违反告白法我不晓得这个违，法令不是问题从他那儿看。
再好的功能今天不管你，能告诉用户但你都不，开你的标的目的盘你能够手脱，担法令义务车厂不敢承，下心充实操纵用户仍是放不，把堆料变成现实真正的完全鞭策，把整个无人驾驶的体验做到极致真正的处理方案是在哪里？可以或许，理上、心理上真正的从心，者安心消费，料才是成心义的这个时候的堆，才可以或许阐扬到极致这个时候的算力。
日下战书7月8，中国汽车蓝皮书论坛上在2022第十四届，子副总裁丁丁上海芯旺微电，人兼CEO吴强后摩智能创始，产物架构师郭阳百度IDG首席，生态官徐健地平线首席，网联研究院院长黄少堂CTO兼总助、智能，智行首席运营官薛春宇6位嘉宾智能出行集团施行总裁、复睿，军备竞赛”为题以“主动驾驶，备竞赛背后的根源切磋主动驾驶军，带来的利与弊等系列问题以及行业纯真的参数比拼。
其较着本年尤，线愈加侧重了良多手艺路，的说法有降维，提到了成本问题很主要特别是适才几位嘉宾，价比性，都是一个意义包罗质价比，对智能驾驶的影响大师怎样当作本，象？这是妥协吗？包罗成本问题包罗L3比前几年更受注重的现。
子副总裁）：大师好丁丁（上海芯旺微电，微的丁丁我是芯旺，发卖团队和市场推广我次要在公司担任，主建立的矫捷架构的一套CPU系统我们芯旺微是国内比力晚期基于自，场开辟一些MCU芯片针对工业和后汽车市，行业干了10多年我们不断对峙在，没有太好的机遇有所冲破晚期在汽车前装市场不断，的零部件客岁车厂，付呈现严重的违期当前特别是汽车MCU的交，晚期的堆集我们得益于，量的项目和机遇很快抓住了大，万的交付客岁有千，支流的车厂上到国内，曾经实现百万级的批量交付包罗公共和此刻的平台也。
时间内没有人开得好以至于他的能力在短，塞的时候好比防加，车不会冒险人防家塞，果没有人都雅起来效，户处理问题确实能帮用，很好的产物这就是一个，良多主机厂起头追求L2这是我们认为说在现阶段，利用的产物要素更容易大规模。
说是成本问题黄少堂：你，斯莱斯动辄千百万我们看到的这些劳，少个激光雷达我们能够装多，动驾驶车真正交付到用户手上埋几多个算力在里面？你把自，今天为止有哪一个车跑到这些极限的环境你莫非能限制他跑西藏、跑新疆吗？到，不是我们不需要笼盖这些去进行过无人驾驶的？是？
这是成熟的标记刘宝华：您感觉，标定为做L4的公司是不是前几年把目，业太老练了能够说全行，社会的毒打没有蒙受过。
推理计较芯片层面硬件预埋不但是从，的总线从整车，构层面通信架，层面也需要做一些预埋在感知、决策、施行，维度多方面的用户体验我们才可能带来多个，们也在展开摸索性的工作从我们MCU的层面我，汽车智能驾驶好比共同智能，面做一些改变和调整在电子电气架构方，盘、线控刹车方面我们在这种线控底，更好的体验将来要有，提前的算力机能目标放下去BUU和MCU层面要把，的施行层面支持不然没有底层，算力的前进光有更高，化和前进是难以实现的最终没有施行层面的变，放几多下去硬件预埋要，瞻的目光去看到主机厂要有更前，们预埋下来的算力在生命周期之内我，软件、硬件层面阐扬该当充实在系统、，0%就华侈了不要只用到5，效率和机能阐扬出来怎样充实将预埋的，该当稳重、当真考虑的这就是我们军备竞赛。
：我在地平线担任生态扶植徐健（地平线首席生态官），生态伙伴次要办事，I芯片前装量产的芯片公司地平线是中国最早实现A，每年连结推出一款芯片我们从2019年起头，片的前装量产每年有一款芯，芯片曾经出货了100万片客岁我们推出了征程系列，了征程5客岁推出，算力为主动驾驶而生的芯片是中国第一款百T算力的大，M车企获得了普遍使用此刻在中国整个的OE，伙伴都有很是好的合作我们和主动驾驶的合作，为主动驾驶行业的前进做出本人的贡献我们很是等候能将来用地平线的芯片。感谢。
片或者所有的拆卸徐健：所有的芯，接地气你得要，的性价比要有好，挥效用才能发。芯片来讲从算力，临这个问题我们也面，在一路变千T的算力良多人说要把几颗星，问题有两个认知地平线对这个，是为软件办事的第一芯片起首，过软硬连系我们要通，分手的过程再到软硬，通过软件阐扬到最大把芯片的算力效用，常主要的这长短，成长的一个主要趋向也是将来智能汽车。讲中提到公摊面积大今天早上余凯在演，片公摊面积大了当前有一些大算力的芯，力的30%、20%现实用的只要阿谁算，硬连系去让芯片的效率阐扬到最好更好的是什么？就是我们通过软。调不只仅是算力地平线不断强，叫FPS而是我们，计较几多桢每一秒可以或许，大不如算得快简单来看算力，能把计较速度提高若是用很快的效率，起到的感化这是效率能。
嘉宾的概念问一下刘宝华：我借其他，度做L4你们百，axi也在做Robot，是太老练了你们是不？
年会商主动驾驶我们之所以每，的手艺革命除了最前沿，不断的变化还有每年，常成心思的变化长短，认为若是从L0熬L5分级之前行业里遍及大大都人，是很鸡肋的阶段良多人认为L3，接进入到L4L2之后要直，接管是不太可能实现的认为机械开着开着让人，是从L2往L4奔的所以良多手艺实现。
2020年下半年后摩智能成立于，一款芯片的留片客岁完成了第，+预节制器给无人车和智能驾驶客户利用本年岁尾摆布但愿能把第一款量产芯片，做大算力几百T的物理算力我们产物的差同化是但愿能，虚拟算力而不是，2倍的算力做到英伟达，低功耗同时是，风冷散热能够天然，的液冷散热不需要高贵。行一路完成智能驾驶芯片的国产化后摩智能的愿景是但愿和国内同，功耗低成本的芯片处理方案为国内客户供给高机能又低，大师感谢。
片来讲就是成本徐健：算力对芯，来讲其实是面积越大算力越大从芯片设想，越大面积，在里面成本都，总讲的适才黄，价比的问题环节是性，本带来什么样的机能我供给这么大的成。
也掌管了一个主动驾驶的议题刘宝华：客岁蓝皮书的时候我，嘉宾满是激光雷达那一次议题5个，也有点枯燥很专注但。觉很多多少了本年感，科技公司、处理方案的有做芯片、MCU、，机厂有主，营都做的还有连运，链广度更大笼盖的财产。题军备竞赛下面进入主，开放的我们是，是不是指的“堆料”我理解的军备竞赛，的时候几多个传感器好比说每一个新车发，激光雷达几多个，几多算力，来越凶比拼越，新车发布会我每次看，都替友商捏一把汗特别智能电动车，车的变化太快了此刻智能电动，燃油车时代比拟保守，车变化就很是大一两个月发的新，解军备竞赛大师怎样理，事？自在回覆怎样对待这件。
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销的角度看从车厂和营，上拉拉标语在军备竞赛，目标性的数据有一些显性和，者去传送向消费，可厚非的这是无，体验我们硬件方面的预埋程度把用户请到店里来让他上车，去感知的是很难，标机能快速传布吸援用户的眼球通过算力预埋的硬件的显性指，可厚非的这是无，把控好怎样，充实操纵起来把预埋下去的，才是成心义的这个军备竞赛。
度这位同事说的吴强：我同意百，是功德儿军备竞赛，可避免的也是不，的工具很晚期主动驾驶是新，个工具怎样做没有人晓得这，做得很好没有人，把一些工具饱和度预埋这个时候前期必需先。是做芯片的好比我们，算力预埋我们先把，够算力有足，限制前提里至多在所有，前提是没有的有一个限制，是物理算力这个算力，很主要软件，同意我也，一个操纵率软件代表着，很主要操纵率，是根本也很主要本身物理算力。
指代芯片的机能算力凡是被用来，即算力越大简单理解，越好机能。雷达上车跟着激光，破1000TOPS主动驾驶计较平台突，厂家主打的汽车卖点之一算力成为越来越多汽车。外另，驶车辆来说对于主动驾，然不成或缺激光雷达固，算力又能申明一切吗但真的越多越好吗？？
是功德儿军备竞赛，好比说大功耗问题等等怎样处理带来的副感化，处理这个矛盾很主要能不克不及用立异的法子，的概念这是我。
芯片上的软件生态第二我们要注重在，上软件的效能芯片若是不注重芯片，一个好的芯片我认为不是，的去和良多的软件公司所以我们此刻正在不竭，一路合作大师在。
问题仍是比力严峻本年交付面对的，了更多的项目陆连续续获得，各大主机厂的需求接下来我但愿环绕，展共同和办事能深切地去开，将来的工艺平安问题把我们车载MCU，一点的处理掉能比力完全。过程中在这个，厂和各大零件厂商我但愿各大主机，有对峙的企业能给国内所，一些包涵一些机遇，信我们的系统和能力再过两到三年我相，快速的提拔该当都是能，件的靠得住性、系统、流程各方面的要求能更好地婚配和满足大师对于汽车零部。
堂认为黄少，供给多好的功能今天不管厂商能，手能够离开标的目的盘都不克不及告诉用户，担法令义务车厂不敢承，下心充实操纵用户仍是放不，把堆料变成现实真正完全鞭策，个无人驾驶的体验做到极致真正的处理方案是可以或许把整，理上让消费者安心真正从心理上、生，料才是成心义的这个时候的堆，才可以或许阐扬到极致这个时候的算力。
是在看硬件的机能提拔此刻能看到的是大师只，个系统处理方案没有去考虑整，沟通中也会经常被问到我们在日常和主机厂，你为什么不消更高算力的芯片好比说我们保举处理方案会问，大的芯片或者用更。一些例子我们会举，世界中会发生的由于这是在实在，内存和CPU不会比安卓高好比苹果手机和安卓手机，和结果都是要好良多的可是整个的利用流利度，出格像的一个例子涉及到车的范畴，游戏机就是，代的PS5仍是Xbox家用的游戏机不管是新一，统一款游戏说做到FPS只用几千块钱的价位在，脑来利用的线T的显卡你若是想用通用的电，PU要花几万块钱买一个很高的C。系统的形式融合阐扬出来除了堆料怎样把机能以，西做到量产当前要更多研究的标的目的这该当是大师在后边真正把这个东，然是逐渐成长的趋向我认为机能的上升必，机能的能力阐扬出来在这个趋向怎样把，该去配合研究的课题仍是大师在现实中应。
比人开车更无效率更有价值还有一些场景是机械开车，botaxi场景好比我们举的Ro，器当司机你要机，在高速干线上跑的场景还有大货车、大卡车，24小时跑若是机械能，比人类低成天性，追求往L4场景做的标的目的这个标的目的可能就是我们。比人更适合还无机器，恶劣情况像矿山的，比人开得更好机械开车会，有生命危险不会让人，更新的测验考试这也是一种，类处理一些委靡一些平安的方案从利用角度来讲第一种替代人，容易普及的这种是更，角度出发对待工作这是车厂从利用，这个标的目的成长产物也在往。
主机厂的问题黄少堂：是，定用几多雷达开辟商不克不及决，很大的挑战主机厂面对，商用车出格是，智能驾驶使用场景理论上来说最大的，都是在商用车无人驾驶场景，营运的车商用车是，%是人工成本营运运转40，走不远？由于它不是刚需Robotaxi为什么，多人没有工作我们有这么，机能够找这么多司，纷歧样了营运就，要营运你既然，要批量既然，智能化既然要，来说尤为主要成本对于我们。用车范畴对于商，车起头接轨此刻和乘用，重的是性价比商用车更注。AS渐进式的往上增加一边是结实基于AD，高的处理方案供给性价比最；车新势力更多往激光雷达另一边是基于乘用车、造，力上靠更高算，或者高算力芯片的选择现实上作为激光雷达，是标配是不，很大的成分仍是有一些埋点是不是都用上了？其实有，没有用到有一些，笼盖所有并不是，据你的产物定位和价钱对于用户来说也许根，一个品牌和告白效应在里面怎样样表现先辈性？还要有。
来要把算力堆上去有些人考虑到未，期算力的使用程度最终要看生命周，总结一下要当作本在堆算力的同时。起头刚，场推广要去堆算力车为了相关的市，本是不是可持续最终要回到成，的接管度再看市场，研发部一样市场卖车和，不卖得掉车到底卖，不克不及接管市场能。
的期间在分歧，几个科技参数大比拼阶段新能源汽车厂商履历了。百公里加快度好比过去比拼，里程等续航，竞赛愈演愈烈的当下在主动驾驶的军备，平的雷达、摄像甲等外部情况感知参数当下车企又起头比拼代表智能化能力水，力参数合作以及芯片算。
灰心的讲法这是一个偏，观来讲从乐，择起头做L2+我感觉大师选，个行业成熟的现象从行业来讲是一，品角度来讲从我们产，感更好的L2+一个好的体验，的L4更好要比吹法螺。说一些场景我们不断在，海的内环上好比在上，个拥堵的跟从做好若是真的能把一，量的插车不被人尽，停的打断导致不，跟车功能做好这些真可以或许把，本人能做L3、L4就比你再一个号称，里的封锁的场景做L4更成心义很是低速的40公里、50公，成熟的现象这是行业，考客户需要什么大师起头真正思，吹说我做L4而不是简单的，比你做L3好我这个车必定，比你做L2好我做L3必定，是用数字标定的一个好的产物不，户体验标定的我感觉是用客，要比一个吹嘘的L3更成心义我的概念仍是一个好的L2+，的一些反馈更有市场，的概念这是我。
手艺对于一个用户来说有什么样的价值郭阳：我们比力深切地阐发了主动驾驶，类分歧的感化能够分为三，此外需求别离都纷歧样这对于产物的场景及级。术协助用户做一些人类虽然也能做第一类场景更多是利用主动驾驶技，候比力容易犯错但人类做的时，驾驶的工作容易委靡，位嘉宾举的堵车例子就好比像适才第一，器能替代人类去降低碰撞的风险我们只需能把这个场景做到让机，题现实就ok降低一些问。
法子做出大算力的芯片来吴强：怎样用低成本的，业者要配合处理的问题这是我们跟徐总这些创。
一些分歧看法的刘宝华：仍是有，管大师认为好仍是欠好我小我感觉军备竞赛不，必然要素是一个，会发生必然。不先辈、机能好欠好的一个最直观的要素它是消费者简单判断整车好欠好、先辈。体验为王大师都说，区间内的五六款、十几款车挨个儿体验通俗消费者很难很难把他需要的价钱，验好几天才能感遭到有一些功能还要体，太现实这不，设置装备摆设也好、参数也好最简单的方式是比力，到军备竞赛这就涉及，法的法子是没有办。力口碑绝对碾压除非你的产物。些硬件参数并不是最强的再好比适才讲到苹果的一，者可能会问可是消费，是比上一代参数强苹果下一代是不，必定的那是，者眼里是成心义的这些工具在消费。
行业的认知问题薛春宇：这是，驶和AI来讲行业对主动驾，在进修大师都，车之鉴没有前，之鉴的环境下在没有前车，的判断和斗胆的预测大师做出一些斗胆。仍是要有的总归抱负，地做好一些能实现的功能被现实毒打当前更现实，业成熟的行为就是一个行。
光是成本问题黄少堂：不，术问题也是技，唐锐讲了你看今天，都没有足够用好他感觉智能泊车，场景的穷尽能否包罗了？第三我们有没有足够的尝试数据哪一款车敢传播鼓吹到L4？第一手艺的堆集能否到了？第二，么多的场景可以或许有这？
、智能网联研究院院长）：我来自黄少堂（江铃福特CTO兼总助，资品牌最早上市的企业是中国唯逐个家以合，较低调我们比，、智能网联无人驾驶，我们是中国第一出格是商用车，80%的车都是我们的所有疫情抗疫拯救车，乘用车、领界领裕领睿我们也做福特品牌的，也做皮卡做轻卡，能网联电池电气工作我在何处次要担任智。
我们跟轻舟做了一个发布好比说像今天前面讲的，Robotaxi公司但愿配合推出来轻舟做，式芯片上合作若何在嵌入，让地平线的芯片我们在百度但愿，更大的效能让软件阐扬，智能汽车带来最好的体验只要如许才可以或许真正的给。
车厂基于，争到此刻由于竞，3、L4这个合作大师都在结构L，一些硬件的预埋大师提前做了，架构设置装备摆设下去了把更先辈的算力，不竭的数据收集上车当前通过，一个初级起步阶段我们主动驾驶还在，环和数据收集我们的数据闭，处置能力数据的，版本迭代能力以及软件的，埋的硬件平台根本上在如许一个提前预，不竭的做一些升级我们就有可能持续，断地感遭到这种升级迭代所带来的新的体验感让用户能持续不竭的在这辆车的生命周期内不，上的军备竞赛方针和目标我想这是在必然可控程度。
否决简单的军备竞赛刘宝华：前三位貌似，的处所军备竞赛去了比FPS特别第三位徐总转移疆场到别，个军备竞赛这是另一，有分歧的看法的我等候能不克不及，发生一些不合最好我们后面看能不克不及，待一下我期，续继。
暗示丁丁，这么快速的成长智能汽车行业，自于半导体手艺的前进背后最焦点的逻辑源，算的算力快速成长若是没有云端计，端的感知没有车，节制能力的提拔没有计较决策，就无从谈起智能汽车，面的系统层面很是环节后端的生态的软件层，基石一切无从谈起没有硬件层面的。外此，暗示他还，推理计较芯片层面硬件预埋不但是从，的总线从整车，构层面通信架，层面也需要做一些预埋在感知、决策、施行。放几多下去硬件预埋要，瞻的目光去看到主机厂要有更前，预埋下来的算力在生命周期之内，软件、硬件层面阐扬该当充实在系统、，0%就华侈了不要只用到5，效率和机能阐扬出来怎样充实将预埋的，该当稳重、当真考虑的这就是我们军备竞赛。
经曾，猜中公开写出“4颗以下、请别措辞”如许的案牍长城旗下新能源汽车品牌沙龙更是在产物宣发材，型在激光雷达方面的劣势以此来强调其主动驾驶车。
动驾驶谈到自，驶高贵的眼睛——激光雷达我们就不得不提到主动驾。两年比来，主动驾驶量产车型搭载激光雷达的，面上呈现连续在市。超卓的感知能力激光雷达因其，感知系统设置装备摆设“内卷”的绝对核心成为了当下车企间关于主动驾驶，主动驾驶“军备竞赛”环绕激光雷达的新一轮，发激烈也愈，载三颗你搭，载四颗…他就搭…
问题是成本可是带来的，本必然会上去你要设置装备摆设成，价钱低？压力不但是主机厂主动驾驶怎样做到设置装备摆设好、，业链这一方还有整个产。
：我先来薛春宇，现了一种焦炙军备竞赛体，敌手艺的不确定性这个焦炙来自于，场的不确定性也来自于对市，能源车的市场发卖大师关心此刻新，定是堆料最多的卖得最好的纷歧。目标性来讲从堆料的，整个市场的理解度可能要考虑一下，机行业比力雷同这个其实跟手，时候大师都堆料刚起头做手机的，、分辩率堆屏幕，场反馈怎样样堆了当前市，者说了算是消费。
大师都没有太提到成本刘宝华：这一轮回覆，说成本是很主要的降维的缘由今天好几位之前的演讲嘉宾都，缘由我们继续聊到底是不是这个，从丁总起头下一个问题，产物是MCU你们的次要，个层面的毗连点从底层到下一，的角度从你们，机厂客户比力多你们接触的主，赛要做也好若是军备竞，也好要改，谈客户体验由于大师都，这个用户体验怎样样来提拔，做什么还需要，竞赛的话除了军备？
axi我们为什么做郭阳：Robot，车司机的场景来讲这个场景用出租，面是有可能低于人类的用机械来做成本在后，手艺起头往辅助驾驶的方历来成长你看我们此刻也拿我们的L4的，向分歧的用户场景这两个现实上是面，候大师把场景定义地相对窄一些我感觉能够理解为一起头的时，模利用的角度来考虑没有站在更多的大规，知上升当前此刻颠末认，更广一些考虑的面，的定义从百度，和场景是完全纷歧样的这两个产物面临的对象。
人兼CEO）：大师好吴强（后摩智能创始，智能的吴强我是后摩，一家芯片公司后摩智能是，手艺做智能驾驶芯片的公司也是国内一家用存算一体，和计较的完全融合存算一体是存储，能驾驶芯片赛道大师晓得在智，英伟达、高通这些国际巨头次要是，就秉承了一个理念我们从成立之初，挑战国际巨头若是我们要，的体例打英伟达不克不及用英伟达，辟门路必需另，存算一体的立异架构我们刚起头就用了，低功耗的芯片去做大算力又，是基于内脑计较由于存算一体，力AI计较而生生成就是为大算。
：复星复睿智行次要是做车端和路端的一家主动驾驶方案的公司薛春宇（复星智能出行集团施行总裁、复睿智行首席运营官）。
暗示吴强，程度上某种，是不成避免的军备竞赛也，是新事物主动驾驶，个工具怎样做没有人晓得这，做得很好没有人，把一些工具饱和度预埋这个时候前期必需先。外此，认为他，竞赛带来的“副感化”用立异的法子处理军备，成本问题等很主要好比说大功耗、。
是我们要处理矛盾算力最大的问题。一要提高操纵率要算力做大第，带来良多问题和副感化别的算力军备竞赛会，本问题好比成，力带来的功耗问题第二个问题是大算，等等系列问题散热、液冷，驶不太落地的缘由这些都是让主动驾。
光火石之间必需做出反映徐健：你让主动驾驶在电，升是最底子的对于效率的提，征程5芯片好比说我们，T的算力128，了5个月的过程从客岁发布颠末，PS1283我们本来的F，到1531此刻PFS，没有变算法，计没有变芯片的设，的架构和工程我们通过软件，率在不竭提拔能够使得效，是对主动驾驶最大的保障我感觉算得快、效率最高。
了几种路我适才讲，车路协统一个是，举高打的一个是高，智能驾驶L3的现实上都是环绕，人类L3不是反，学问题不是哲，接办人机，春天来了大师认为，都没有了一切痛苦悲伤，不是的现实上。这里很长时间L3我们会在，现实这是，成长纪律这是客观，有认为L3是过渡整个过程我从来没，人机接办L3是，个简单的问题你们自问一，做传感感知规划决策的这么多L4、L5的，做欠好？下面我回覆你的问题怎样连一个ACC、AEB都，都做欠好若是他们，几多个AEB构成无人驾驶你怎样谈无人驾驶？那有？
线的角度来看徐健：从地平，抱负ONE我们在客岁，8个月的时间我们用了7、，N的NOV抱负OE，抱负是最强的VEB后来有一个媒体评测，实是手艺量产的挑战很大整个过程中我们看到确，个是量产起首第一，主说的问题适才黄帮，控机上面去跑不是仅仅在公，大的鸿沟这是很。
是成本第二，题演讲里说的就像我在主，实很是高成本确，本堆上千T的工具上去此刻算力一个T的成，帮我堆了那么多的算力上去工程师长短常高兴的看到你，其实长短常高兴的我做算法的时候，压力很小由于我。怎样把算力用足用好但另一个问题是你，意的角度？这对工程师是一个挑战你怎样把算力用到市场和老板满，力堆上去若是算，了20%和30%最终发觉算力只用，是成本华侈对整车来讲。
位现场的伴侣和看直播的伴侣大师好刘宝华（汽车贸易评论主编）：各，后一个环节今全国战书最，本都是主动驾驶的环节整个下战书这个场子基，做铺垫了我就不，刀直入尽快单。个法则我说两，论没有对和错第一今天讨，实没有谜底良多问题确，了必然的倾向此刻仿佛有，准翻转未来没，家铺开来讲没有对错大。能够自在抢答第二个法则是，自在补答也能够，场好一点比上一，7小我上一场，6个嘉宾这一场，无限时间，己每一个问题都说大师能够选择自，一些问题说或者选择，针对每一位嘉宾的也会有一个问题是。起头我们，先引见一下第一个问题，做过演讲了适才有两位，单一点能够简，下本人和本人公司其他嘉宾引见一，在的赛道是什么环境更主要的是引见所，供一些养分给大师多提，局是如何的此刻的格？
帮主的设法弥补两点薛春宇：我也基于黄，被动性选择都有的问题这其实是一个自动性和，上就是手艺被动性选择，AEB都做欠好确实黄总说的连，L3、L4你怎样做，就是由于AEB没有做好此刻良多时候发生的变乱，感知没有做好AEB就是，节不谈手艺细，手艺达不到没法做L3、L4确实是由于AEB没有做好，级做L2只能降，个被动性的这是第一。
二个第，阶段不会无限制地往上走可能智能驾驶到必然的，宾提到人机共驾今天有一位嘉，DAS也好由于你A，驶也好主动驾，驶得愈加舒服是让人们驾，律和社会的问题大师也提到有法，消费者需求底子仍是，手艺的供给方来供给的消费者的需求也是由，体验到智能给他带来的便当这个过程中怎样让他更多，和马的关系更多的是人，下协助他削减驾驶的委靡让车能够在无限的场景，个程度达到这，定是能够的我感觉就一。对待消费者的需求环节仍是我们怎样。
宇认为薛春，现了一种焦炙军备竞赛体，敌手艺的不确定性这个焦炙来自于，场的不确定性也来自于对市。的目标性来讲从“堆料”，个市场的理解度这还要考虑整，业比力雷同这跟手机行，时候大师都堆料刚起头做手机的，、分辩率堆屏幕，场反馈怎样样堆了当前市，费者说了算最终仍是消。外另，暗示他，的市场推广要去堆算力有时候新车为了相关，成本是不是可持续但最终还要回到，不克不及接管市场能。算力堆上去由于若是，了20%和30%最终发觉算力只用，是成本华侈对整车来讲。
的处理方案供应商郭阳：百度作为总，三位有配合之处我的概念和前，赛是一个功德儿但我认为军备竞，智能车的范畴里证了然大师在，通过军备竞赛影响用户的程度把智能化提拔到了一个要去，上起头向另一个标的目的成长证明它确其实车的需求。
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