古堡疑云近日据路透社报道,Alphabet旗下自动驾驶技术子公司Waymo表示,将在凤凰城的高速公路卡车,未来还将扩大测试路线。近两年随着无人驾驶创业公司不断涌现,如今正面临着商业化探索的关键时期,Google、沃尔沃、福特、宝马、百度、
Waymo表示,此次无人驾驶卡车使用的传感器具有重大突破。这其中,SLAM技术的应用至关重要,包括传感器自身的定位,以及后续的路径规划、运动性能、场景理解等。 目前在国内人脸识别、AR全息领域、避障定位导航应用显著的微美云息、商汤科技、小觅智能等视觉公司,纷纷在无人驾驶领域大展拳脚,欲打造AI无人驾驶领域产业链。
无人驾驶技术主要包括中央处理系统、激光雷达和地图构建。目前激光雷达可以说是价格昂贵,这一点除了技术门槛高之外,与行业发展成熟度也有关。因此随着技术发展和行业配套的成熟,vSLAM技术的优势逐渐显现。
小觅双目深度相机(MYNT EYE)以双目方案为基础,融合结构光、惯导等技术,研发了适用于复杂环境的双目深度相机产品。小觅双目深度相机包括被港科大VINS实验室推荐的小觅双目摄像头标准系列,以及内置深度计算能力的小觅双目摄像头深度系列,两个产品线均采用“视觉+结构光+惯性导航”融合的方案核心,并针对不同应用场景优化,具有室内外通用,精度高,黑暗环境适用等优点,为VIO视觉惯性里程计的算法研究和vSLAM视觉定位导航的算法研究提供精准数据信息,帮助构建精准语义地图,且满足不同场景下的长距离、室外与黑暗中的作业任务。
其实不难看出,目前无人驾驶的发展仍然面临行驶方式待检验、无人驾驶如何年检、交通违章如何处理等诸多问题,因此需要更多SLAM前沿技术做支持,在降低SLAM算法难度的同时,加大对新型传感器的研发力度,让用户在AR/VR、机器人、无人机、无人驾驶领域体验感更强。
小觅双目深度相机系列产品,因其优良的性能、丰富的适配性和优质的技术支持,成为全球知名高校香港科技大学以及苏黎世联邦理工学院官方推荐的深度相机产品,并与国内外1300余家客户开展了服务与合作,涵盖包括BAT、申通、顺丰、京东、高德地图、亚马逊、波士顿动力、Toyota、Seegrid、清华大学、北京大学、早稻田大学、斯坦福大学在内的er 1企业和一流高校。
未来无人机、无人车、无人驾驶汽车、服务机器人、扫地机器人、物流机器人等产品和所在的行业都将在未来几年内迎来爆发性增长,而作为这些产品必不可缺的一环,vSLAM技术领域必然会迎来爆发性的发展。同时,作为实现vSLAM技术必不可缺的三维感知传感器,vSLAM技术的产业增长也必将带来双目传感器领域的高速发展。
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道路上行驶。 鉴于以上两点,国创中心主导,整合行业资源共同打造了一款 L4 的
汽车是无需人类操作即能从地点A行驶到地点B,不管途中环境多复杂天气多恶劣都由机器自己完成。
汽车从我们的幻想成为了现实。车企、互联网企业纷纷涌入这个全新领域。 然而,曾经的Uber的撞人事故中为
汽车公司Mobileye详细介绍了其最新技术进展,包括展示其最新研发的硅光子激光雷达芯片,由该技术生产的激光雷达
需具备比目前更高的安全性和可靠性。在后篇中,我们向负责产品开发的工程师们询问了为实现用于
汽车经过多年的技术沉淀之后,在当前的大数据、物联网时代获得了更多的关注,
目前也被广泛地认为是未来人工智能产品实现大面积落地应用的突破口,所以当前不少科技公司都陆续布局了
车队收集的大量数据参加一系列挑战赛。 从Google分离出来的Waymo为其多
汽车成为现实。用于盲点监测、前向碰撞警告、雷达、摄像头、激光雷达和超声波的
,通常意义上认为是“三雷达一相机”:激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达和相机。实际上,行业里认为可能以后还会使用红外,只要是对
地图通过获取影像的方式加以实时计算和分析判断前方路况,然后将修正过的最终数据传回至
创业公司不断涌现,如今正面临着商业化探索的关键时期,Google、沃尔沃、福特、宝马、百度、英特尔等全球近 20 家企业均已宣称,将在2020年实现并普及
汽车各系统控制过程中进行信息的反馈,实现自动控制,是汽车的“神经元”。而智能
近期,天眼查数据显示,百度在线网络技术(北京)有限公司新增数条专利申请的公开信息,其中包括
(UAV)越来越多地用于广泛的应用,从监测天气和丛林火灾到交通分析。随着电子和材料技术的改进,人们越来越关注利用机翼上的太阳能电池组为太阳能提供动力来推动
航空系统,这些系统可用于搜索和救援,侦察,主动射击响应,人质救援情况以及许多其他边境和关键基础设施安全方案。该计划旨在收集UAS和
供应商社区的数据,以便向国土安全部的DHS S&T及其利益相关者通报当前的能力。
汽车的“眼睛”。夏普计划在2020年代前半期将准确探测汽车与物体距离的
汽车就危险了很多,因为缺乏交流,所以路人并不知道“司机”看到他了没有。不过近日,据媒体报道,捷豹路虎
汽车的眼睛。 LIDAR是个合成词,取自“light”(光)和“radar”(雷达)。顾名思义,此类
车是如何智能认路的?据了解,激光雷达、摄像头、毫米波雷达等都能帮助车辆认路识别。我们
来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地
模块,而敢把这些用于科幻电影的车直接搬上台面,作为以科技感标榜自己的奥迪,这次又拿出了
路测试牌照:Gatik.AI。公开信息显示,Gatik.AI成立还不足一年。它们选择的主战场是戎老湿最近关注的“城市最后一公里”。这将
货车部门联合创始人利奥尔荣(Lior Ron)正准备从该公司离职。 上周,
技术或者是超声雷达技术等,经过十余年的研究探索,许多机构和公司都已经推出了自己的
输入的大量数据。这不仅需要先进的架构来执行处理,还要使用在机械和环境方面坚固耐用的组件和机箱来最小化停机时间,确保一致和可靠的数据输入
汽车看到路面、阅读交通标志、检测物体、分类、感知速度/轨迹和其他车辆,随着自动
车之父塞巴斯蒂安·特龙( Sebastian Thrun)发布了该公司的突破性
感知路面环境,并通过感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,自动规划行车路线从而使汽车到达预定目标。
汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能
是安全的;但是,指引很容易被忽略。而激光雷达(LiDAR)被认为是最好的可应用于自动
汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能
给出了官方定义。也让自驾车上路终于名正言顺,有了官方文件为依归。文件定义指出:
车辆是指在符合《机动车运行安全技术条件》(GB7258)的机动车上装配
可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。中国从20世纪80年代开始进行
的全部核心技术都已经应用在它的全新S级轿车上。全新奔驰S级轿车乃至新一代E级车都已经能够在一定程度上实现自主
汽车“奔驰S500 Intelligent Drive”便是奔驰S500升级版,从技术角度而言 奔驰
系统中,LiDAR是当仁不让的感知主角。但是由于LiDAR的成本高等因素,业界有许多是否可以使用成本较低
的新闻已经刷遍科技媒体,科技公司如谷歌、百度,传统车企如大众、宝马,没有
汽车。其实在去年早些时候就已经有新闻报道,三星专门成立了一个工作小组,用来研发
价格上的最新成果。1月9日,Waymo的首席执行官John Krafcik
汽车上,激光雷达和摄像头相对于是汽车的“眼睛”,他们俩各有不同的优缺点,激光雷达是获取高精度地图非常重要的
室外环境中检测动态障碍物所遇到的数据处理存在延时、检测结果准确率不高等问题,提出了一种基于3维激光
被提及最多的关键词有两个:硬件和算法,所以我们可以看到遍地开花的摄像头、雷达创业公司,深度学习则成为另外一个大热门,尽管不如
VR测试的具体做法是,采用虚拟现实技术,将道路环境和交通事件录制在数据库中,采用回放的方式输入到
员能够感知我们周围的环境,同时做出判断,并在不同的情况下迅速反应。然而人无完人,我们会疲惫
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