黑云七钻杀手AI人工智能被视为新一轮技术浪潮，并随着计算机技术和移动互联网的发展逐渐成为科技领域和经济领域的新风口。

　　AI人工智能被视为新一轮技术浪潮，并随着计算机技术和移动互联网的发展逐渐成为科技领域和经济领域的新风口。然而你可知道，其实早在1956年人工智能概念就已经被正式确立，但至今仍停留在美好的构想阶段。喊了半个多世纪的人工智能，究竟还缺点什么呢？

　　人工智能，其精髓在于“赋予机器人类的智慧和创造力”。回顾过去半个多世纪的发展历程，计算机技术的突破为人工智能带来了第一次飞跃。1997年，一台名叫“深蓝”的超级计算机打败了全球国际象棋冠军，让人们第一次认识到人工智能的威力。而此阶段的人工智能，可以被视为“电脑”模拟“人脑”的第一步。

　　人通过双眼观察，并经过大脑分析做出决策。先驱者们意识到人工智能光有聪慧的“大脑”远远不够，还需要通过“感知”能力来实现更多的功用。Google与高通合作共同推进Tensorflow第二代人工智能系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习，具备“慧眼”的人工智能终于迎来了光明。

　　依托于超级计算的人工智能逐渐摸索出基于云端的应用模式，硕大的机房和高昂的成本令其只能面向高尖端商业领域，普通民众难以接触到。曲高和寡的人工智能云如今面临着新挑战，如何让人工智能技术和产品走进千家万户，成为摆在这些先驱者们面前的首要问题。

　　而一直致力于通讯领域的高通公司进入了这个领域，为人工智能的发展开辟出了一条全新的路径：基于5G网络的智慧互联，以及面向终端侧的市场拓展。至此我们可以看到，人工智能或将迎来第二次重大突破。

　　如果说超级计算赋予了人工智能聪慧的“大脑”，图像识别和深度学习赋予了人工智能一双“慧眼”，那么5G网络则通过赋予了人工智能与世界“连接”并“沟通”的能力。当智能终端的计算能力获得大幅提升，那么就需要5G网络强大的连接能力激活各类智能终端的广阔应用前景，从而形成前所未有的革命性突破。

　　通过我们此前针对5G网络的深度解读，我们已经知道5G网络不仅仅是速度快这么简单，其低延迟、稳定性高、安全性高的特性也将对人工智能的技术应用起到至关重要的作用。无论是初具规模的人工智能云端，还是未来前景广阔的人工智能终端，他们都需要5G网络实现连接。我们可以肯定，决定人工智能发展的关键在于“连接”和“计算”。

　　高通毫米波天线G通讯领域，高通公司推出的毫米波天线G Modem为这场堪称“世纪沟通”提供了强大的底层技术支持。高通此前在旧金山的模拟5G网络通讯测试，5G网络将比4G速率提升超过20倍，延迟降低为5ms以内。强大的5G网络将彻底打通云端到终端，终端到终端之间的高速数据通道，加速深度学习并拓宽人工智能的应用领域。

　　那么为什么5G对于人工智能的发展如此重要呢？以最受关注的自动驾驶细分领域为例，未来智能汽车存在大量的摄像头和传感器，从而能够产生大量的数据。不仅如此，车与车互联、车与基站互联、车与云端互联、车与人互联，在如此大量的数据“沟通”的需求下，唯有5G网络才能够实现如此庞大的吞吐能力，且确保低延迟和安全性。

　　有了5G网络，人们不仅可以获取云端人工智能的“智慧”，并且可以通过庞大的5G物联网帮助人工智能云实现更为广阔深度学习。智能终端一个典型的特性就是能够实现信息收集的能力，未来琳琅满目的智能终端带来更为多样化的深度学习样本，基于5G网络而实现的数据“沟通”，让人工智能的发展前景更为可观和乐观。

　　有了5G网络的支持，彻底打通了人工智能云端和终端的互连。云端基于终端深度学习，终端通过云端获益，形成了相辅相成的协同发展路径。而提到5G时代人工智能终端侧的发展，我们必须谈到一家公司，这就是大家熟悉的高通。

　　或许你从很早就开始使用基于高通骁龙移动平台的手机，但或许你不知道其实高通早在2007年便已经正式进入人工智能领域。高通公司通过和全球人工智能领域的领军企业进行深度合作，积极推动着人工智能在终端侧发展，并且倡导前沿通信技术（比如5G网络）和人工智能技术的融合创新。

　　一家通讯公司为什么要做人工智能？其实道理很简单，未来人工智能的发展必须从云端渗透至终端。而手机拥有庞大的用户基数，无疑成为最适合孕育人工智能应用的载体。高通在人工智能领域潜心研究，于2015年推出全球首款内置神经处理引擎的骁龙820移动平台，无论在移动通讯还是在人工智能领域，均具有里程碑式的意义。

　　手机玩人工智能，意义何在？具备人工智能技术的手机，无疑将成为你更贴心的“管家”。比如通过面部识别自动将照片分类，通过深度学习用户习惯实现各类设置，摄像头根据环境自动调节，基于实景追踪识别的创新应用，基于VR/AR的应用场景的高效体验，甚至帮助你在游戏中实现专业级选手的“神操作”

　　骁龙845已是高通第三代人工智能移动平台，AI手机已经成为行业趋势之一。同时高通积极推进着5G商用的进程，铺垫了一条“5G+AI”的康庄大道。目前国内领先的三大智能手机品牌：OPPO、vivo、小米均实现5G通讯连接研发里程碑，不约而同均采用高通骁龙X50 5G调制解调器方案。“5G+AI”无疑将成为未来手机的主要研发趋势。

　　5G虽然并非是人工智能的核心技术，但却可以成为推动人工智能面向更为广阔的领域实现落地商用的催化剂。在人工智能技术获得飞速发展的今天，5G网络的出现将补齐最后一块短板，在人工智能终端侧多领域实现腾飞。

　　工业4.0概念旨在通过物联网将生产中供销和生产等环节实现数据化和智慧化，而实现宏伟构想的关键环节在于“工业互联”。在各类自动化机械密集的工业厂区，正是5G毫米波最适合发挥的场景。按照规划，工业4.0在2020年实现初步实现，而5G网络则亦在2020年落地商用，5G网络将成为“工业互联”中的重要一环，并推动工业4.0实现进化。

　　而在涉及到所有人的健康医疗领域，5G网络和人工智能技术将同样拥有广阔的发展空间。通过5G网络的高带宽优势以及VR/AR新兴显示技术的结合，可以实现远程3D视讯完成医疗诊断中的“望闻问切”，让你再也不必疲于奔走医院，并彻底解决“挂不上号”的痛点。而基于5G网络和智能机器臂，甚至可以让医生实现远程手术。

　　如果以上描绘的未来人工智能应用场景都是美好愿望的线世界人工智能大会（WAIC）的落幕，这些美好的愿景正在一步步成为现实。透过此次AI盛会，我们看到诸多领军企业在人工智能领域的布局，人工智能未来的发展趋势也逐渐清晰。

　　高通产品管理高级副总裁Keith Kressin认为：“构建AI生态系统并实现AI规模化，关键在于将智能从云端分布到无线网络边缘。”

　　AI的基础在于连接和计算。要将AI分布至无线边缘，一方面要突破边缘终端在外形尺寸、电池续航和成本等方面的限制，实现边缘处理能力的最大化。另一方面还要进一步优化连接，实现连接能力的最大化，其中5G网络将发挥关键作用。

　　此前不久有消息称高通7nm骁龙芯片已经开始出片，搭载骁龙X50 5G调制解调器可打造下一代5G手机平台。7nm芯片将打破智能终端尺寸、续航的限制。在提升性能与功耗体验的同时，业界普遍认为AI计算模块将会获得大幅性能提升。加之先进的5G通讯方案将赋予AI终端强大的连接能力，高通正在知行合一的践行着“5G+AI”核心战略。

　　除了在技术层面推进“5G+AI”的发展，高通也在积极和各产业伙伴合作，促进5G和AI的落地。高通和腾讯合作，利用人工智能引擎为“高能舞室”等创新应用加速。高通也与百度在PaddlePaddle框架和终端侧语音识别方面展开合作，共同推动终端侧AI的发展。此外，高通还与阿里巴巴在支付方面进行合作。国际方面，高通和谷歌、微软、Facebook等领军企业也在进行深度合作，推进AI前沿技术发展。

　　毫无疑问这个答案非“5G网络+AI终端”莫属，而实现这一宏伟目标则需要整个产业的共同努力。高通公司不仅为产业提供前沿的5G和AI技术分享，并联合各产业伙伴共同推进5G和AI落地。相信在以高通公司为首的众多企业协同努力，我们的生活方式和社会形态都会因为即将到来的“5G网络+AI终端”浪潮而彻底发生改变。