终极学生公子诺网约车巨头Uber以及Alphabet旗下子公司Waymo的无人驾驶汽车测试操作员表示,当这些汽车出现故障或遭遇意想不到的情况时,他们需要及时接手控制、转弯或踩刹车。他们的双手总是要虚空悬在方向盘上方,右脚随时准备踩下去。
这意味着,在通常八小时的轮班过程中,测试操作员需要时刻保持警惕,尽管大多数时候这些汽车在街道上行驶无需帮助。一位前优步测试司机说:“电脑容易出错,所以人类应该确保完美,这与你对电脑的看法正好相反。”
日前,Uber的无人驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩卷入致命车祸,这不禁引发了人们对Uber避免碰撞的技术以及其被称为“安全驾驶员”的备份系统有效性进行重新审视。这起事故可能是无人驾驶汽车造成的第一起死亡事故。
许多在公共道路上进行测试的无人驾驶汽车中,通常都有两个安全驾驶员:一人坐在驾驶座上,另一人坐在前排的乘客座位上,负责将沿途遇到的意外记录到电脑上。但司机们表示,第二人也可以帮助观察路况。
直到去年10月份之前,Uber的所有测试车辆中都有两名安全驾驶员,但随后它开始在大多数车辆中只配备一名司机,就像在坦佩那样。该公司表示,第二名操作员并没有维护汽车安全的职责。但有些司机认为,两个人在车上可以互相依赖,因为发生事故或交通违规可能会让他们同时失去工作。
有些司机表示,独处可能会更困难。第二名操作员有助于发现意外的交通状况或其他危险。一位前Uber司机表示,他无法想象独自开车的体验,因为监测道路以确保汽车不以危险或意外的方式行驶“压力太大”。另外,他还要负责记录不同寻常的活动,这些活动需要Uber司机在车上时输入设备中,这也会增加压力。
测试司机还称,随着自动化技术的改进,司机采取行动的需求越来越少,这使得人们更难集中注意力。不过,其他司机表示,这份工作并不太难。一名前Waymo测试司机称:“这份工作主要是需要保持警惕,如果你无法连续几个小时保持警觉,那么你就就不是一个好司机。”
坦佩警方发布的视频显示,Uber的无人驾驶汽车在没有减速或转弯的情况下径直向行人驶去。无人驾驶技术的资深研究人员表示,视频显示Uber的技术并没有达到应有的水平。
视频中还显示了测试人员的行为,警方已经确认他的身份为拉斐尔·瓦斯奎兹(Rafael Vasquez),在车祸发生前的几秒钟,他曾低头向下看。Uber表示,在调查进行期间,瓦斯奎兹依然是正式员工。该公司拒绝讨论调查的细节,称调查仍在进行中。
在美国联邦和地方调查人员对这一事件进行调查的同时,Uber已经从公共道路上撤下了大约200辆无人驾驶车辆和400名测试司机。这是Uber在一年内第二次暂停测试,此前其一辆无人驾驶汽车也曾卷入事故中。
Uber的一位发言人说:“我们对所发生的事情感到痛心,安全始终是我们优先考虑的因素。”他还说,该公司正在协助调查。
在无人驾驶汽车开发近三年后,Uber开始启用单一测试操作员策略。2013年成立的通用汽车公司下属子公司Cruise Automation,测试车内依然保持两名司机。
Waymo的无人驾驶汽车测试里程已经超过800万公里,在项目启动6年后,该公司测试车中仅留一名安全测试员。Waymo目前正在凤凰城进行测试,大多数无人驾驶汽车中甚至没有人类驾驶员,并计划在今年晚些时候推出商业版无人驾驶服务。
Uber发言人表示,在“经过一年多的全面规划、开发和安全审查”后,该公司已转向安排单一司机,因为该公司认为,它可以使用自动车辆日志审查许多干预措施。他说,这种转变“发生得很慢,因为它们与汽车安全操作员合作,以确保他们接受了良好的培训,并对这份新工作感到满意。”
Uber发言人还称:“坐在前排乘客座位上的操作员从来没有担负起维护车辆安全的角色,这个角色始终由驾驶座位上的安全操作员担任,这是他的首要职责。”
在线招聘信息显示,测试司机的时薪报酬从20美元到25美元不等。Uber的测试司机至少要接受三周的培训,第二周开始上公路,同时有培训师陪同。
司机们表示,他们承受了巨大压力。工程师们希望他们在必要时进行干预,以避免事故、交通违规或车辆可能对其他司机造成威胁的情况。但只有在那时,他们才可以看到无人驾驶系统在压力下是否能正常工作。
在许多无人驾驶汽车测试所在的加州,要求公司披露这种无人驾驶技术的“分离”情况,而没有必要的“分离”会干扰技术的改进。
除了日常驾驶危险之外,测试人员还说,他们有时会受到行人、骑自行车者和其他司机的挑战,他们可以识别出这辆车正处于自动驾驶模式,并会突然抢在行驶缓慢的车辆前,或者贴着汽车骑行。
杜克大学教授米西·卡明斯(Missy Cummings)进行的研究表明,人们在预期监控自动化的过程中,长时间保持警惕是很困难的。卡明斯的团队在4个小时的模拟驾驶中研究了27个实验对象,他们的警惕性平均在21分钟后即下降。
系统包含了多个传感器,包括长距雷达、激光雷达、短距雷达、车载摄像头...
系统包含了多个传感器,包括长距雷达、激光雷达、短距雷达、车载摄像头...
是无需人类操作即能从地点A行驶到地点B,不管途中环境多复杂天气多恶劣都由机器自己完成。
原理 /
技术公司克鲁斯(Cruise)于上周四宣布,它已获得加利福尼亚DMV的许可,可以在州道路上
构造 /
则衡量的是信息时代的计算机和互联网发展水平。超级计算机可以瞬时处理分析
等词语风靡科技圈,如果哪个智能硬件团队或科技公司无法与这些关键词建立关联,颇有被世界遗弃之感。但是,如果客观的去分析,真正意义上的自动
据国外媒体报道,大数据分析师、始人马克。冯。里吉门纳姆(Mark van Rijmenam)指出,
开发的关键技术主要有两个方面:车辆定位和车辆控制技术。这两方面相辅相成共同构成
导致不敢去接触这样的产品,但是其实产品本身所存在的优势已经很强烈了,是绝对值得
其自动车Chevrolet Bolt,这街离安森美半导体在菲尼克斯的总部以北仅几英里。谷歌
领航,没有方向,没有答案,有的只有待解决的技术问题。我们领航,确定方向,找到答案。如果
喜欢不确定性,喜欢挑战未知,欢迎加入我们。。。 我们是Glassdoor选出的“最佳工作
计划。本周一,事发当地亚利桑那州州政府宣布将永久禁止Uber在该州范围内开展
最快今年春天就会与消费者见面。图:奔驰展出MBUX 最新车载人机操作系统。
就可能成为公路上的常见现象,至少在美国加州是这样。加州已经决定允许在其公路上
具备四种零部件,分别是:激光雷达、摄像头、无线传感器以及主控系统。以及一些
了上百万公里,但是依然无法保证能够应对现实世界中出现的各种危险。一些指标非常的重要,包括碰撞、受伤(严重程度)和“突发事件”的可能性
技术现如今其实非常成熟了,就以现在的技术水平看,如果把大城市复杂的交通状况变成实验室特定的格局,场景内有制式统一的车辆以及符合规矩的行人正常通行,那么不用方向盘,全程自动行驶的
出行方向的发展速度有一定提升。而其中,提升的关键在于,在整体变革进程上,各国均呈现出朝
GPS能够精确到厘米的级别。这项新技术不只是让司机不会在路上迷失方向,同时还是
上路的关键,甚至让航空旅行变得更加安全。来自加利福尼亚大学滨江分校的首席研究
系统是一个庞大而又复杂的系统工程,从物理结构上看,它分为硬件、操作系统、软件、外设等几个不同的部分。每一个部分的细分和辨别,甚至都是一个复杂的生态系统。硬件是这个系统工程的基础,任何离开
”升级路线,其探测技术基础是摄像头(机器视觉)、毫米波雷达、超声雷达;二是以谷歌等互联网公司为代表的“
信号系统再将自身的下一步意图以清晰可见的形式表现出来。其中,感知输入系统是
攻击手段和基于所谓“对抗性机器学习”的新式攻击方法。随着越来越多的人一致认为,
只需要几年时间就会出现在城市里(比如机器人出租车)和高速公路上,以缓解长途卡车司机的无聊感。然而,这种攻击风险
就这样亮相,据英国《每日邮报》报道称,香港公司OSVehicle近日展示全球首款模块化
资金雄厚的公司正大力投资于自导引车辆技术。 我们许多人都熟悉 Google
强,所以我们必须互相帮助抗衡整个黑市,”马杰称,“我们不是敌人,他们才是。”黑客窃取百度公司
,越来越强,所以我们必须互相帮助抗衡整个黑市,”马杰称,“我们不是敌人,他们才是。”黑客窃取百度公司
完成了一段3.16公里的开放城市道路体验,尽管距离不长,但至少也让人看到了一些
车将会在2018年实现商用。此外,谷歌从X实验室分拆出新公司Waymo以来,曾与菲亚特克莱斯勒
国际峰会暨展览会时间:2016年12月8-9日(周四至周五)地点:上海嘉定主题:从先进
在匹茨堡,乘客可以通过Uber应用来叫车,届时可能被系统随机匹配到一辆
的叫车服务是免费的。Uber CEO Travis Kalanick称,在郊区远距离打车,使用
感觉如何 /
福特公司CEO马克.菲尔兹( Mark Fields)表示:“下一个10年,
原型车,已获加州车管局批准。特斯拉无疑是所有厂家中走的最远的一个,发布的半
和销售仍然需要遵守国家规定。2月份,美国国家公路交通安全管理局向谷歌发邮件称,出于部分(但不是所有)监管目的,谷歌
` 本帖最后由 anyhero 于 2016-6-7 20:50 编辑 各位技术大咖,我和朋友在上海,去年九三阅兵和朋友一起成立了
事业部,任命百度高级副总裁王劲为事业部总经理,百度高级总监李震宇任副总经理,百度深度学习实验室
,谷歌至少与英国***进行了五次对线月,地点包括伦敦和加利佛尼亚州。谷歌对英国的
的消息一直处于沉寂状态,终于有一家打破国内该行业的平静局面。12月10日,百度正式对外宣布,百度
和语音智能系统开发,因为需要进行视频和语音的高速处理,这里我们看中了TI的DSP。
上路之后估计是一直在刹车,因为很多新手上路根本就不讲究交通规则,左转又转的,马路上就
`` 本帖最后由 hexiaoyan1111 于 2014-11-11 11:27 编辑
现场高速行车百公里不用司机前天9点,京津高速台湖收费站外,一辆车顶与车前保险杠处安置着雷达设备的黑色现代途
现场高速行车百公里不用司机前天9点,京津高速台湖收费站外,一辆车顶与车前保险杠处安置着雷达设备的黑色现代途
电路本文所应用到的相关器件资料:OCP71 OCP76
【Python编程思想】B站最全的Python视频课程,赶快来体验-多线-线程同步:生产者-消费者问题
|