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自动驾驶的几个等级科普
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/2/9 4:11:09 | 【字体:

  南京招生网自动驾驶技术究竟为何?技术等级该如何划分?消费者又该如何选择?在国内也能畅行无阻吗?网友提问最多的这些问题,或许都能从我国新出台的《汽车驾驶自动化分级》标准中找到答案!

  目前,全球公认的自动驾驶技术分级标准有两个,分别由美国高速公路安全管理局和国际自动机工程师学会(SAE)提出,二者之间存在划分标准差异,有时会让一些消费者看得云里雾里,无法准确分辨不同技术的真正等级。

  随着汽车行业与ICT行业的深度融合,智能网联电动汽车正在成为人类社会新的革命性发展引擎……

  “中国标准”将现有技术进行了更加明确细分,:0级(应急辅助)、1级(部分驾驶辅助)、2级(组合驾驶辅助) 、3 (有条件自动驾驶) 、4 级(高度自动驾驶) 、5 级(完全自动驾驶) 共6个等级。接下来,大大带你一起上“科普小课堂”:

  车辆能自行完成转向和加减速,以及路况探测和反应任务;允许驾驶员脱手,只需要在必要时接管驾驶车辆。

  要求软件程序和各类传感器完善,未来4级以上的驾驶自动化车辆甚至允许取消驾驶座位,全程交给智能系统。

  新标准还明确了消费者最关心的问题:自动驾驶车辆的责任归属。车辆标准为0-3级,即便在开启自动驾驶系统的情况下发生交通事故,驾驶员仍需承担责任。

  我国汽车产业有着“起步晚,增速快”特点,但在自动驾驶产业上,已进入全球领先的快车道。

  新标准出台还为相关技术、产品的进出口提供了依据,这就解决了许多企业和用户关心的另一个问题:只要符合相关规定,国外相关技术和汽车,也能在国内也畅行无阻。

  从数据来看,我国消费者对自动驾驶技术接受度非常高:2020年我国智能网联汽车销量为303.2万辆,市场渗透率约为15%,预计到2025年,我国智能网联汽车销量将占全部汽车销量的50%,有望成为全球最大的智能网联车市场。

  消费者的选择吸引了更多品牌集中发力,国内外著名车企以及科技公司聚焦智能汽车,陆续推出多款不同自动驾驶级别的产品。比如宝马新款车型将感知能力最大化,搭载了18枚各式雷达和10枚摄像头,同时配备最新车载芯片,这些智能硬件为自动驾驶等车联网技术的不断升级做好了充分准备。

  最重要的是不同于意外“混沌不清”,新标准的出台能让消费者在购买汽车时,以明确清晰的标准来选择合适自身需求的产品。

  国内自动驾驶的广大市场,是科技、消费者双重作用的结果。新标准出台是对这一新兴市场的保护,也为未来车企向消费者提供更好地服务,打下政策基础。

  中国版自动驾驶标准的推出,对我国自动驾驶发展有着重要意义。从0级迈向5级,注定是一个漫长过程,需要我们一步步向前走,而新标准的出台,为这条发展之路画出了新的起跑线。

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  ,这是我们测试的视频《基于slam算法的智能机器人》调研分析报告项目背景分析机器人曾经是科幻电影中的形象,可目前已经渐渐走入我们的生活。机器人技术以包含机械、电子、

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  就需要知道车辆在道路的精准位置信息,目前依靠GPS+RTK、惯导、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、视频视觉,甚至需要更多道路信息,实现V-2X协同,确保车辆

  的实现高度依赖环境感知、控制执行、高精度定位、路径规划等方面的核心技术。其中通过环境感知,实时准确地识别出车辆行驶路径周边对其安全行驶可能存在隐患的物体,为车辆的控制执行提供可靠信息源;通过

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  随着时代的演进与汽车工业技术、机器视觉系统、人工智能和传感器相关技术上不断创新与进步,无人

  。据了解,激光雷达是一种用于获得三维位置信息的传感器,好比人类的眼睛,可以确定物体的位置、大小、外貌甚至材质

  化、人工智能等技术的飞速发展,预计到2021年市场上会出现第一批完全没有方向盘等

  等前沿科技领域发展加速,传感器的重要性和普及率也获得了持续提升。面对传感器在未来愈发广阔的蓝海“诱惑”,国内企业亟需加强各领域合作,并积极引进高端人才、完善培养体系,以获得突破性的创新

  7月12日消息,天眼查数据显示,近日,华为技术有限公司新增数条专利信息,其中之一为:一种

  方法以及装置,申请日为2018年12月27日,申请公布日为2020年7月10日。专利摘要显示,本申请

  事故,和最近在Defcon上演示的如何干扰传感器,都充分说明了传感器在

  实现的基础,如果不能正确地感知周围环境,那么接下来的认知、决策与控制,都是空中楼台。

  概念想必大家并不陌生,但对于其中发挥“眼睛”作用,眼观六路耳听八方的各种传感器,可能大家未必非常熟悉。通常而言,为获得良好的路况检测结果,一辆

  近日,高通宣布了一系列面向汽车制造商的新芯片和技术,名为“骁龙 Ride”,能够集成汽车传感器的大量数据,并符合当前安全和

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  划分方法 /

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