剑灵白鸟之翼在汽车向全自动化方向发展的道路上,必定需要面对自动驾驶模式切换至人工驾驶模式的过渡阶段。目前特斯拉的Autopilot功能正是如此。然而,斯坦福大学的科研人员发现,从自动驾驶切换到人工驾驶的过程中,人类需要进行调整,而这有可能导致事故的发生。
斯坦福大学进行了一项研究实验,让22名参与人员在封闭跑道上乘坐自动驾驶汽车,并在某些点接管汽车,以测量司机对不同条件的反应。测量内容包括方向盘适应、速度变化、包括转向和变更车道等。
据了解,在该实验中,自动驾驶汽车能够驶完整个跑道,并返回起点,但研究人员要求参与人员在中间手工驾驶车辆,经过一段直路,并进行变道,时间大约持续15秒。每位参与人员进行14次这样的操作。研究人员对每位参与者在汽车自动驾驶、自己手工驾驶和两种模式切换期间的反应进行了测量。研究显示,即使得到提前提醒、心中也清楚接下来的步骤,参与者们仍然表现出明显的过渡性适应调整。这个适应时间段车辆特别容易发生事故。
该研究发现的一位合作者Lene Harbott表示:“即使参与者知道会发生什么样的变化,能制定显性动作计划作为补偿,你还是会看到他们表现出非常不同的驾车行为和驾车能力下降。”神经科学将这种现象解释为显性学习和隐性学习之间的差别。隐形动作控制需要实际执行一项任务以习得能力,且不能通过显性意识和计划精确复制。
在这次研究实验中,没有一个司机在模式切换过程中脱离车道。不过研究终归是在理想状态下,而且即使这样,试验中参与者驾驶行为也有所改变。研究人员认为,道路上自动驾驶汽车变多时,模式切换时可能导致事故的发生。
研究人员还指出,试验中所用的自动驾驶汽车为他们自己所研发,不代表任何汽车生产商正在研发的任何商用系统,不过汽车生产商应该对它们的系统进行类似测试,以衡量在不同条件下不同自动驾驶系统切换到手工驾驶模式的表现。
Lene Harbott表示:“如果有人在研发自动驾驶汽车切换模式,就需要对具体模式进行详细研究,而我们的研究只是掀开了冰山一角。”
财联社10月21日电,即使没有在年底之前达成协议,美国也不会对来自欧盟国家的钢材重新征收进口关税。
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