股鑫网智能汽车是指在普通车辆上增加了先进的传感器、控制器及分析系统，能自动感知、收集车辆行驶与道路交通数据，再通过车载传感系统和信息终端实现驾驶人、乘客、汽车、道路间的信息交换，使车辆能自动分析行驶环境及安全状态，并能按照驾驶者的意愿用最快速、有效的路线到达目的地，并为驾驶人智能化地提供道路交通、周边服务等信息。相比传统汽车，智能汽车多了以下一些功能。

　　随着汽车电子技术以及人工智能的发展，汽车的操纵变得越来越简单，经济性以及行驶安全性也越来越好。各种智能电子零部件在汽车领域广泛运用，并在整车成本上占据越来越大的比例，这种现象已经成为汽车行业趋势。传统汽车厂商也纷纷转型，比如沃尔沃率先量产第一个自动驾驶技术 – 堵车辅助系统。该系统集成自适应巡航控制和车道保持辅助系统，使汽车在行驶速度小于时速50公里的情况下，自动跟随前车行驶。此外，奥迪、凯迪拉克等厂商也在退出自动转向、加减速、车道引导、自动停车等技术。

　　从2014年开始，中国智能驾驶市场规模快速扩张，预计去年末整体市场规模能达到635亿元，年复合增长率高达42%。预计2020年这个数字还将增长到1214亿元，市场可谓是一片蓝海。

　　明确提出加快汽车等行业的智能化改造。随后工信部发文进行详细解读，围绕智能汽车，将在以下领域重点开展工作：一是基于车联网的车载智能信息服务系统；二是装备智能辅助驾驶系统的智能网联汽车；三是装备自动驾驶系统的智能网联汽车等。

　　工业和信息化部、国家发展改革委、科技部联合发布《汽车产业中长期发展规划》

　　引导创新主体协同攻关整车及零部件系统集成、动力总成、轻量化、先进汽车电子、自动驾驶系统、关键零部件模块化开发制造、核心芯片及车载操作系统等关键核心技术，增加基础、共性技术的有效供给。加强燃料电池汽车、智能网联汽车技术的研发，支持汽车共享、智能交通等关联技术的融合和应用。

　　中国汽车工程学会、北京航空航天大学、梆梆安全研究院联合发布《智能网联汽车信息安全白皮书》

　　首次建立了智能网联汽车信息安全方法论，从本质层面解智能网联汽车信息安全之所急。白皮书总结提出，按照传统的“端”、“管”和“云”的层次架构，同时结合当前新兴的外部生态，智能网联汽车的防护技术可围绕传统的“端”、“管”、“云”进行重点部署，并结合当前新兴技术如App安全实现对智能网联汽车的整体安全防护。

　　工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布了《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)(2017年)》(征求意见稿) 》

　　对标准体系建设原则、目标、构建方法、体系框架及内容等进行了说明。其中标准体系构建方面，意见稿按照智能网联汽车的技术逻辑结构、产品物理结构的构建方法，综合不同的功能要求、产品和技术类型、各子系统间的信息流，将智能网联汽车标准体系架构定义为“基础”“通用规范”“产品与技术应用”“相关标准”四个部分，同时根据各具体标准在内容范围、技术等级上的共性和区别，将这四部分细分形成14个子类。

　　规划中多次提及要重点发展自动驾驶、车联网等职能技术，并要在智能交通建设和自主无人驾驶技术平台、高端人工智能人才等方面实现突破

　　中国智能网联汽车产业创新联盟牵头，联合通用汽车、长安汽车、清华大学、上海国际汽车城等16家单位共同制定《合作式智能交通系统 车用通信系统应用层及应用数据交互标准》

　　该标准旨在通过对道路安全、通行效率和信息服务等基础应用的分析，定义在实现各种应用时，车辆与其他车辆、道路交通设施及其他交通参与者之间的信息交互内容、交互协议与接口等，来实现车用通信系统在应用层的互联互通。同时，该标准还对应用层数据集字典、数据交互标准及接口规范进行了定义，并给出了车辆基本安全消息、地图消息、信号灯消息、制动系统状态、车道属性等一系列数据集的代码，这些均可直接载入到V2X系统中应用。不仅如此，由于制定了应用层数据接口，该标准可用于各种不同的传输层、网络层、数据链路层和物理层。

　　通过实施本方案，国家智能汽车创新发展平台基本建成并投入实质性运作，智能汽车自主可控的产业体系初步形成。智能汽车基础技术能力稳步提升，核心软硬件系统逐步突破，满足智能汽车综合测试评价需要的测试基地基本建成，重点区域示范运行取得积极成效。车用动力电池单体能量密度达到 300 瓦时/千克，电池系统安全性、可靠性等性能指标达到国际先进水平，高度集成式纯电直驱动力系统实现产业化，更好满足智能汽车运行需求。

　　征求意见稿中提到，到2020年，智能汽车新车占比达到50%；到2025年，新车基本实现智能化，高级别汽车规模应用；到2035年，中国标准智能汽车享誉全球，率先建成智能汽车强国。

　　2009年以通用安吉星为代表的主机厂车联网产品开始推行标志着车联网时代的正式启动，汽车逐渐通过不同渠道进行网联化，腾讯、百度、阿里等互联网开始积极布局车联网市场。

　　2014年前后开始，特斯拉在美国市场快速发展，国内也逐渐有诸多的跨界企进入造车市场，以智能化、电动为特色，代表企业有蔚来汽车、乐视汽车、智优行。

　　2016 年特斯拉受到消费者热捧催热了智能汽车市场，加快了汽车智能化和网联的步伐，资本对智能汽车市场关注达到高峰。类似谷歌、阿里等互联网科技公司开始涉足车载操作系统，并与传车企合生产智能汽车，与此同时行业淘汰赛逐渐拉开序幕。

　　2016年中特斯拉、谷歌的无人驾驶汽车在美国试验行驶时均发生了意外，消费者担忧智能汽车相关技术的安全性和可靠性。与此同时，部分企业由于资金、技术、产量等条件的限制，开始逐渐退出市场，或者被兼并。

　　2017年，智能汽车产业链的软硬件技术快速升级，汽车智能化和网联程度大幅提高。随着传感技术、AI深度学习技术的成熟，汽车安全性在不断提高，操作系统开放程度也逐渐提升。市场热情再次被点燃。

　　预计在不远的将来，智能汽车普及度大幅提高，功能汽车不断升级智能驾驶功能以适应智汽车时代的应用需求。

　　上游产业主要分为硬件和软件两大部分。硬件部分包括汽车的核心零部件，如传动系配件（变速器、离合器、差速装置等）、制动系配件（刹车片、制动踏板、电动液压泵等）、转向系配件（方向盘、助力泵等）、行走系配件（空气悬挂系统、减震器、车架等）。传统汽车以燃油驱动，上游供应商还应包括发动机配件，如气缸、油泵等。但随着新能源汽车相关技术的发展，电池动力在智能汽车领域的应用更为广泛，电容器、电池材料、电动装置零配件的供应在未来会成为主流。智能汽车当然还免不了核心的传感系统和自动驾驶相关的零配件。传感系统的核心零配件包括作为汽车“眼睛”的激光雷达、毫米波雷达及相关的精密光电透镜与薄膜，能快速有效地收集汽车行驶环境、行驶状态的相关数据，相关的供应商如欧菲光、禾赛科技等。数据被收集以后需要经过“大脑”的处理和运算，汽车才能智能化地作出各种反应。因此高端芯片成了承载数据处理和运算能力的基础，其核心供应商主要包括提供核心集成电路板、分立装置的相关企业以及提供集成化和相关工业设计的供应商，如高通、英伟达等。

　　智能汽车软件的核心在于数据的计算处理以及智能系统与驾驶者的交互上。百度和谷歌深耕智能AI领域多年，在算法和卷积神经网络深度学习技术上已较为成熟，是高级辅助驾驶系统的重要软件提供商。语音、图像的识别与交互是智能汽车“理解”驾驶人意愿的重要渠道。科大讯飞是语音识别的重要供应商，帮助实现驾驶人对汽车的语音操控。视像识别供应商，如海康威视等，能帮助监控车内外情况，提升行驶安全性。智能汽车还需集成高清地图，获取详细的地理信息，有助于汽车规划行驶路线和执行自动巡航等。相关的供应商包括四维图新、高德等。

　　产业中游是整车制造商，负责集成上游软硬件，提供相应的工业设计。以特斯拉Model X为例，在硬件上它集成采用松下18650圆柱电芯，系统能量密度约为250 Wh/kg，同时推出家用储能产品 Powerwall，软件上它基于开源的 Linux进行车载系统研发，保持独立性，提高后期系统升级的兼容度，同时还集成ADAS系统，采用摄像头+核心算法的方式实现L2-L3级别的自动驾驶功能。传统车企在智能化、电动化的大背景下，也正在往智能汽车集成化方向靠拢，比如，广汽集团与腾讯签订战略合作协议，双方将在车联网服务、智能驾驶、云平台、大数据、汽车生态圈、智能网联汽车营销和宣传等领域开展业务合作，同时探讨在汽车电商平台、汽车保险业务以及移动出行和新能源汽车领域开展资本合作，以共同推动双方业务的发展。

　　产业下游主要是面向消费者的汽车服务商。如易车网采用商城模式，向购买者提供汽车参数、报价等信息，沟通消费者与汽车厂商，撮合交易。汽车金融机构向消费者提供购车贷款、分期付款、融资租赁等服务，缓解购车压力，增大消费需求。此外，汽车后市场为消费者提供汽车的维修、保养、美容等服务。还有一些周边产业，如神州的汽车租赁服务等，为消费者提供出行方式的补充。同样地，服务厂商还能给驾驶者提供生活和周边娱乐活动等信息，一站式解决出行难题。

　　算法、人工智能和安全控制系统的长足发展将带领汽车工业往更加自动化、智能化的方向前进。未来智能汽车发展有两大主题：一个是智能化、网络化和电动化。汽车作为重要运载工具，通过车载传感器、红外、可视、控制器、执行器等电子设备形成一种任意地点、任意时刻、接入任意信息模式，为汽车提供智能环境支持，达到提高车辆安全性的目的，安全辅助驾驶系统和车载信息服务系统目前已成为汽车智能化的一大亮点和卖点。另外，随着专用短程通信技术、传感器技术和车辆控制技术日趋成熟，自动驾驶、无人驾驶技术从实验室走向实际应用的步伐正在加快，如特斯拉、谷歌、百度相继进行了无人驾驶技术相关测试，奔驰、宝马、奥迪等厂商已拥有较为成熟的自动驾驶技术。

　　未来智能汽车发展的另一个主题是互联化。随着高速无线局域网技术发展和标准的逐渐成熟，车辆高速运行时，车与车和车与路之间可建立起稳定的通信链路，这为汽车互联化提供了应用场景，各大汽车制造商、零部件制造商和通信装备制造商联手开发以车与车信息交互为主的系统，欧洲和美国还把专业短程通信技术与4G及未来的5G进行融合设计，在网络管理层实现统一协调。此外，我们看到一些互联网企业都在研究互联网汽车，它将互联网的操作系统、大数据、通信、导航、多媒体等信息、汽车集团车辆信息和整车、零部件服务信息整合线上线下，为用户提供智慧出行，例如两大巨头百度、谷歌都分别出台了关于互联网汽车的操作系统，并且已在一些车型上得到应用。

　　人工驾驶需要驾驶人花费大量的时间学习操作，考取车牌，还要熟记路上繁多的交通标志和规则，且驾驶人的精神状态、精力等也影响汽车在路上行驶的安全性……这种种的不便正是推动智能汽车发展的底层需求力量。智能技术和算法已经解决了大部分汽车安全性的问题，市场现在正式迎来爆发。目前，智能辅助驾驶、半自动驾驶的技术部分已经实现商业化量产，前装市场标配介入辅助驾驶系统是大势所趋，AEB、ESC 等有望率先受益辅助驾驶系统的爆发式增长。据智研咨询对的预测，2020 年国内智能汽车硬件市场规模达 2000 亿元，其中安全系统和自主驾驶相应的市场空间分别为 1128 亿元、415 亿元。2020 年全球智能硬件市场规模达 7000 亿元，以安全系统和自主驾驶为代表的智能驾驶系统占据半壁江山。

　　2018年1月，国家发改委的首场新闻发布会，给智能汽车、“互联网+”、人工智能等战略新兴产业释放了诸多利好。围绕推动我国智能汽车创新发展，发改委重点开展了以下三方面工作：一是研究制定智能汽车创新发展战略，从国家层面对智能汽车发展进行全面、系统、长期的战略部署和跨领域、跨产业、跨部门的统筹协调。二是组建国家智能汽车创新发展平台。三是提出突破智能汽车关键技术实现产业化的实施方案，聚焦车载芯片、自动驾驶控制系统等薄弱环节。

　　政策的意图已经十分明确，在政策的支持和推动下，对于汽车智能化的相关补助和支持也十分可期。对于现在许多资金实力较为薄弱的新兴民营智能汽车企业而言，这意味着可以有更大的资本投入，推行更多的研发项目，通过资金的支持实现智能汽车的量产，达到最佳规模经济，最大化企业利润。

　　目前，互联网和信息技术公司纷纷涉足汽车领域，并通过跨界合作、投资并购等方式开展产业链和供应链布局。与此同时，无论是正处于转型期的传统汽车，还是汽车新创企业，都把智能化当作当前转型升级的着力点和发力点。很多汽车企业已经通过跨界合作，开始抢占智能网联汽车的风口。长安汽车目前已经与华为、百度、科大讯飞等多家互联网企业就智能网联技术展开合作；上汽正携手华为、中国移动加紧研究基于5G实现人与人、车与车、车与交通基础设施互联互通的V2X技术。

　　在这场跨界合作中，整车厂商作为中心支撑，整合集成芯片、应用、系统、远程服务、销售与金融服务，打通全产业链条，充分发挥移动互联网及人工智能对于交通运输的赋能作用，扩大了信息技术服务与通信领域的下游需求和数字信息产业的覆盖领域。产业之间相互协作，互取所需，有利于推动技术的进一步融合发展，为智能汽车行业有发展到成熟奠定基础。

　　从整车厂商的角度来看，行业集中度并不高。新兴车企技术初步成熟但缺少资金进行大规模的迅速扩张，如蔚来和小鹏汽车，汽车产能不足，交付能力低下。传统车企有大量资金沉淀，但缺少必要的技术和产品推广，对产业链上各个环节的整合力度仍然欠缺。这种情况使得市场几乎没有一家独大或几家独大的局面。市场现正处于启动期，厂商依旧在测试和进一步完善技术，小幅扩产以及探索合适的产品定位和销售策略，并没有出现厂商与厂商之间激烈的竞争。这正是产业资本布局的大好时机。

　　虽然中游负责集成和工业设计的整车厂商竞争度不高，但产业上下游的供应商以及服务商都不同程度地形成了一定的集中度。传统的汽车零部件厂商如西门子、博世等仍牢占市场第一梯队的位置，即便是ADAS系统集成领域，博世也能占到10%的市场份额，竞争能力优秀。储能设备市场毫无疑问是松下、LG、比亚迪等锂电池厂商具有较强竞争优势。芯片领域，高通凭借专利优势占据头把交椅，英伟达、英特尔等厂商也有相当的技术壁垒。算法、AI和系统应用方面目前是谷歌和百度具有较大市场份额，主要得益于AI技术方面的积累。地图方面四维图新、高德等依靠先发优势形成了较大市场规模。唯独智能驾驶配件部分市场仍无明显龙头，但保千里和欧菲光具有相当光电视像技术领先度。

　　下游的汽车销售、出行服务、汽车金融等领域已经较为成熟，但维修和保养领域现在仍未有足够大的龙头企业出现。汽车后市场将是下游服务性厂商的下一块蛋糕。

　　通过提供高性能的智能电动汽车与极致用户体验，蔚来致力于为用户创造愉悦的生活方式。公司立足全球的初创品牌，已在圣何塞、慕尼黑、伦敦、上海等13地设立了研发、设计、生产和商务机构，汇聚了数千名世界顶级的汽车、软件和用户体验的行业人才。继ES8和EP9，公司推出概念车EVE。它是一个无人驾驶的移动生活空间，以“第二起居室”为设计理念，。通过全景座舱、智能全息屏幕等交互技术，实现了车与环境、人与环境的融合。伴随着EVE，蔚来同时发布了“NOMI”人工智能伴侣系统。

　　公司成立于2014年，团队主要成员来自广汽、福特、宝马、特斯拉、德尔福、法雷奥等知名整车与大型零部件公司，以及阿里巴巴、腾讯、小米、三星、华为等知名互联网科技企业。2017年10月12日，小鹏汽车首款量产车型正式下线，在互联网造车行业中率先实现量产。小鹏汽车成为中国互联网造车新势力中，首家产品取得国家工信部产品公告并率先实现量产的互联网汽车公司。2018消费电子展（CES）上，小鹏汽车正式发布了2.0版量产车型，并为命名为G3。新车定位一款纯电动紧凑型SUV，并将于2018年上半年在国内上市。

　　公司成立于2014年，业务范围涵盖了新能源汽车、智能汽车系统、基于大数据与云计算的车联网服务和解决方案、创新技术产品的投资等。公司团队由互联网、汽车工程、汽车设计、三电开发、汽车电子、智能硬件等不同行业精英所组成。2016年11月9日，奇点汽车召开发布会，CEO沈海寅正式揭晓了奇点汽车Logo和品牌英文名称“Singulato”，宣布获得融资6亿美元，汽车产业园项目将落户安徽铜陵，总投资80亿元、年产能将达20万辆

　　Faraday Future是一家有着美国硅谷背景的智能互联电动车新兴企业，成立于2014年4月，其全球总部位于美国拉斯维加斯，研发中心在洛杉矶。2016年1月公司与乐视达成合作，涉及汽车、技术、互联网、云、娱乐内容等多个方面。2016年1月7日，Faraday Future发布其概念车，获得美国权威科技网站“digital trends”颁发的2016 CES“汽车类最佳”大奖。同时荣膺美国权威科技网站“digital trends”颁发的2016 CES“汽车类最佳”大奖

　　AI技术和相关算法虽然相比之前有了一定程度的发展，但目前仍不够成熟。算法漏洞会使得汽车行驶具有安全性隐患，一旦因系统问题发生事故，驾驶人将难以及时作出反应，而且会波及到路上行驶的其他智能汽车，由此带来一连串的事故。

　　部件企业虽然随着主机厂集群生存，但彼此之间尤其是同行之间并没有过多的合作学习，没有形成合力，此外，企业研发投入水平整体较低，我国零部件企业研发投入也只是刚好达高新技术企业认证的基础条件，而国外大陆和法雷奥等零部件巨头目前还保持着5%以上的研发投入水平，差距较大。零部件企业整体管理水平仍然粗放，自动化水平低，难以保证产品的一致性。

　　宏观经济增速放缓，导致汽车行业需求不达预期；原材料、人工等大幅上涨，侵蚀企业盈利；国企改革低于预期，失去外资合作方支持，汽车行业整体加速下滑；跨界融合不达预期等。

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