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赛灵思对于智能汽车的概念解析
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/1/23 19:49:16 | 【字体:

  群芳录签到汽车是一个很宽泛的概念,那具体什么样的汽车可以称为智能汽车?所谓“智能”,可以从几个不同的角度和深度来阐述。

  首先是车载智能人机交互系统。在去年以及更早的时间,通过语音进行人车交互的系统已经大量出现。随着大数据以及人工智能的发展,以及车载系统的进一步普及,可以预想今年发布的新车会越来越多的搭载了基于云端的高级人工智能系统,做到更加智能的人机对话,比如类似智能音箱那样提供更加智能化的信息反馈,基于云端的汽车运行大数据平台提供OTA软件升级、汽车故障报警和诊断、远程控制等。基于视频的人工智能手势识别人机交互也会在新的车型中更多的出现,为人机交互方式提供更多的选择。

  智能网联。随着车载蜂窝通信系统的进一步普及以及5G的铺开,基于各种V2X方案的智能交通系统等也会开始进入实质性部署阶段,充分利用云端大数据平台,实现更加智能的交通规划,为提供城市道路通行效率,减少事故的发生提供更加前沿的解决方案。

  ADAS以及自动辅助。在今年的CES上就可以看到,固态激光雷达已经有很多的方案,成本进一步降低。国内也涌现了不少固态激光雷达和毫米波雷达的初创公司,他们的产品能将原有方案的成本大幅拉低,使得大规模应用成为可能。基于视频的自动驾驶技术方面今年也会有长足的进步,包括赛灵思的FPGA方案在内的多种硬件加速方案,在2019年将会实现算力和能耗比的进一步提升,使能更多复杂的甚于深度学习的自动驾驶算法。

  当然真正的乘用车自动驾驶路还很长,政策、技术成熟度以及成本的限制在今年内并不会有明显改观,因此众多自动驾驶厂商离变现赚钱还有很长的路要走,这是一场马拉松比赛。相比乘用车的全自动驾驶,一些特殊领域的以及封闭道路的自动驾驶落地会有较快的发展,先行落地,比如园区内交通车、矿山运输车、物流交通车等,这些场合由于路况以及交通参与者相对受控,不是那么复杂,预想今年应该会有很多落地的案例出现。

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  自适应平台的全面支持,其中包括Zynq SoC 和 Zynq UltraScale+ MPSoC。

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  在日前召开的FPGA领域的学术顶会--2019年“FPGA国际研讨会”上,

  “自适应计算加速平台”ACAP的系统架构和技术细节。本文将对ACAP的主要架构

  计算平台ACAP技术细节 /

  的估值为每股143美元。收购完成之后,AMD现有股东将持有公司74%的股份,

  股价大涨8.56%。 这是由于,全球半导体巨头AMD在美国当地时间10月27日上午正式宣布,已经与FPGA芯片龙头

  为全球领先的可编程逻辑芯片提供商,两家企业的产品线重合度较少,但双方的发展历程却有很大的渊源。AMD在1988年收购了MMI

  应用带来全新的前沿功能,包括任意连接、传感器融合以及嵌入式视觉。Spartan 系列能够在市场上长期享有如此强劲的需求,我们深感自豪。 首款 Spartan 器件于 1998 年面世。此后,

  (Xilinx)进行深入谈判 /

  发出了一份涨价通知,宣布旗下部分产品价格上调25%,将于2021年4月5日起正式实施。

  (Xilinx)展开深入谈判,最快可能在下周完成谈判,交易价值可能超过300亿美元。 由于公共卫生事件引起芯片的需求剧增,AMD

  )是可编程逻辑完整解决方案的供应商,是 FPGA、可编程 SoC 及 ACAP 的发明者,最近在持续推动原有FPGA产品发展同时,还推出了新的ACAP产品以及相应的加速卡产品,目前

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  是FPGA的发明者,近些年来,这家公司不断进行自我转型。早在 2018 年初,

  等主流市场布局的力度,同时推出了 ACAP 自适应计算加速平台,为用户从

  20年来都在FPGA这个窄众市场激烈的竞争者,然而Peter Larson基于对两个公司现金流折现法的研究表明,

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  FGPA实现降采样FIR滤波器?这种滤波器在软件无线电与数据采集类应用中都很常见。

  ,旨在通过选用开放的标准、通用的开发流程以及类似的设计环境,减少通用工作对设计人员时间的占用,确保他们能集中精力从事创新性的开发工作。

  公司 (Xilinx Inc.) 宣布,为推进可编程势在必行之必然趋势,正对系统工程师在全球发布

  Zynq SoC的完整60GHz 双向数据通信方案可提供小蜂窝回程市场所需的性能和灵活性。

  迎来了它的第四任CEO Victor Peng,后者是一名入职 10 年的

  (AI) 加速、自动驾驶 (AD) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS)。

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