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自动驾驶技术加速落地算力能为车路协同带来什么?
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/10/8 18:36:23 | 【字体:

  素衣紫冠智能网联汽车作为全球汽车产业转型升级的重要战略方向,已成各国、各大企业竞相发力的关键领域。其中自动驾驶技术的落地、推广及商用备受关注。

  业界有观点称,为突破单车智能技术瓶颈,为自动驾驶提供更加安全、高效的感知,需要加快完善产业链基础配套,加大车路协同场景下路侧感知、边缘计算基础设施,为自动驾驶提供运行条件。

  目前,全球智能网联汽车、自动驾驶产业正进入加速发展新阶段,国内相关技术创新活力增强,全国累计开放测试道路2万多公里,总测试里程超过7000万公里,部署路侧通信单元RSU8千多套,自动驾驶出租车、干线物流、无人配送等多场景示范应用蓬勃发展。

  图灵奖获得者惠特菲尔德·迪菲认为,智能网联汽车未来可能会带来各种各样的好处。一是交通成本会进一步下降;二是安全性会大大上升;三是城市内交通效率会得到提高;四是交通更加灵活、快速,出行更便利。

  工业和信息化部装备工业一司汽车管理处处长吴锋表示,智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术,是全球汽车产业转型升级的重要战略方向。

  他透露,2022年我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售达700万辆,同比增长45.6%,市场占比提升至34.9%。今年上半年,具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%,较去年同期增加接近10个百分点。

  在智能网联汽车迅速发展势头下,车路协同这一更加安全的自动驾驶商业化方案已成为业界共识。通过借助路侧感知的“上帝视角”,智能单车可提前洞察存在的视野盲区,让自动驾驶更加安全高效。

  为推动车路协同场景,建设高等级智能化道路,加快路侧感知、边缘计算等基础设施的标准、产品创新成为关键。

  在近日举行的浪潮信息边缘计算大会上,38家企业宣布共建边缘开放的融携实验室,并发布了面向通信、交通、水利、能源等行业的最新成果。其中,针对城市路口车路协同及高级别自动驾驶汽车提出的算力需求,浪潮信息联合百度发布首代车路协同路侧计算单元RSCU,加速智慧交通,将为北京市即将建成的首个支持L2至L4自动驾驶的测试路段提供路侧边缘的人工智能算力支撑。

  浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波表示,车路协同不仅是要让路侧具备感知、计算、通信能力,更重要的是会跟城市智能相结合,会参与到智慧交通、智慧城市等系统性的决策分析中。

  百度车路协同首席架构师王淼则说,路侧边缘计算单元把路段所有传感器数据整合起来,同时提供一个计算平台,实现路侧的数字化。而路侧的数字化、智能化,将从车辆延展到交通管理,甚至与城市治理、城市大数据运行形成整体的数据聚合,实现“软件定义交通”。

  以此次发布的车路协同路侧计算单元RSCU为例,孙波指出,基于双方在基础设施、操作系统、算法、应用等方面优势,灵活的算力设计不仅能够满足L2至L4高等级自动驾驶融合应用的算力需求,提升感知精度,降低数据传输延迟,还可通过百度智路OS操作系统连接上层场景,更好支持面向智慧城市、智慧交通、高级别自动驾驶等全场景,构建软硬件统一的交通算力底座,释放边缘路侧算力,赋能城市智慧交通发展。

  在吴锋看来,整体而言,中国智能网联汽车已经从小范围测试验证转入技术快速发展、生态加速构建的新阶段。

  他表示,在深化政府示范和试点应用方面,工信部将会同交通运输部、住建部等部门加快启动智能网联汽车准入和上路通行试点,支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。“目前,这一工作的初步准备已基本完成,进入最后发布程序。”

  智能网联汽车作为全球汽车产业转型升级的重要战略方向,已成各国、各大企业竞相发力的关键领域。其中自动驾驶技术的落地、推广及商用备受关注。

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